要对一个多项式进行微分，可以使用NumPy中的polyder函数。polyder函数可以输入一个多项式的系数列表，然后返回其导数的系数列表。可以通过指定可选的关键字参数der来设置导数的阶数。默认情况下，这个参数设置为1，表示计算一阶导数。如果要计算更高阶的导数，则可以将它设置为所需的阶数。以下是一个关于如何使用polyder函数进行微分的完整攻略：
导入NumPy模块
import numpy as np
定义多项式
p = np.poly1d([1,2,3])
打印多项式的系数
print(“多项式的系数为:”, p.coeffs)
计算一阶导数
p1 = np.polyder(p)
print(“\n一阶导数多项式的系数为:”, p1.coeffs)
计算二阶导数
p2 = np.polyder(p, 2)
print(“\n二阶导数多项式的系数为:”, p2.coeffs)
上面给出了一个示例，它计算了一个二次多项式（3x^2+2x+1）的一阶和二阶导数。在这个示例中，我们首先使用poly1d函数定义了一个多项式，然后使用coeffs属性打印出了该多项式的系数列表。接下来，我们使用polyder函数来计算一阶和二阶导数，并使用coeffs属性打印出了导数多项式的系数列表。
另外一个示例：
定义一个五阶多项式
p = np.poly1d([1,2,3,4,5,6])
计算三阶导数
p3 = np.polyder(p, 3)
print(“\n三阶导数多项式的系数为:”, p3.coeffs)
在这个示例中，我们定义了一个五阶多项式，并使用polyder函数计算出了它的三阶导数。最后，我们使用coeffs属性打印出了导数多项式的系数列表。