关于Python中的np.split()函数，我可以给您提供详细的攻略。
np.split()函数是NumPy中的一个函数，用于将数组沿着指定的轴进行分割。它的基本语法如下：
numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)
其中：
ary：需要分割的数组indices_or_sections：如果这是一个整数，则将数组在轴上分割为该数目的块，如果这是一个数组（或元组、列表），则按照其中指定的位置将数组分割axis：值为整数或None，默认为0
现在，让我们来通过代码示例了解np.split()函数的详细用法。
1.按照数量分割
例如，我们有一个包含6个元素的数组，现在我们想将其沿着轴0分为两部分。可以通过以下代码实现：
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,4,5,6])
new_arr = np.split(arr, 2)
print(new_arr)
输出：
[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]
这里，我们将原始数组分为两个部分，其中每个部分包含3个元素。
2.按照位置分割
例如，我们有一个包含10个元素的数组，现在我们想将其沿着轴0分为4部分，每个部分的大小是2，4，2，2。可以通过以下代码实现：
import numpy as np
arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
new_arr = np.split(arr, [2,6,8])
print(new_arr)
输出：
[array([1, 2]), array([3, 4, 5, 6]), array([7, 8]), array([ 9, 10])]
在这里，我们将原始数组沿轴0分为四个部分，其中每个部分的大小为2，4，2和2，因为我们在 np.split()函数中指定了 [2,6,8]。
上述示例仅说明了np.split()函数的基本应用。在实际应用中，我们可以根据具体需求灵活使用该函数。