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不管你的Python报什么错，用这个模块就能正常运行

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当我们在使用 Python 进行开发时，有些时候会遭遇奇怪的异常和报错信息，这些错误信息有些时候会让我们十分头疼，不知道从何解决。不过有一个叫做 try-except 的模块可以帮助我们应对这种情况。

什么是 try-except？

try-except 是 Python 中的一个异常处理模块，它可以在 Python 脚本中捕获运行时的异常，从而防止程序崩溃。

基本语法如下：

try:
    # 可能会出错的代码块
except:
    # 出错后的处理代码块

当 try 块中的代码抛出异常时，Python 会提前终止当前代码块的执行，并执行 except 块中的代码。这样就可以在出错的时候处理异常，避免代码的崩溃。

下面来看两个具体的使用示例。

示例一

假如我们有一个函数，它用来计算两个数的商。但是在其中一个数为 0 的情况下，Python 会抛出一个 ZeroDivisionError 异常。

现在我们想要在这个出错的情况下，输出一个提示信息，告诉用户不能进行除以 0 的操作。代码如下：

def divide(num1, num2):
    try:
        result = num1 / num2
        print(result)
    except ZeroDivisionError:
        print("Error: 除数不能为0")

# 测试
divide(4, 2)    # 输出 2.0
divide(4, 0)    # 输出 Error: 除数不能为0

在第一个测试中，代码块正常执行，计算并输出了两个数的商。但在执行第二个测试时，当第二个参数 num2 的值为 0 时，try 块中的代码就会抛出一个 ZeroDivisionError 异常。这时程序会立刻停止执行 result = num1 / num2 的代码，跳转到 except 块中，并输出我们指定的提示信息 “Error: 除数不能为0″。

示例二

假如我们从一份文件中读取了很多数据，每一行数据都是以逗号分隔的三个值，我们想要把这些数据分别存储到一个数组中。但是有些行可能因为格式问题导致数据无法正常存储。

现在我们要写一个函数，来读取这个文件中的数据并进行处理。在不能正常处理某些行时，就要进行异常处理，避免因为这些无法处理的行造成程序的崩溃。代码如下：

def read_data(file_name):
    data = []
    with open(file_name) as f:
        for line in f:
            try:
                num1, num2, num3 = line.strip().split(',')
                data.append([float(num1), float(num2), float(num3)])
            except Exception as e:
                print(f"Error: {e} occurs in line {line.strip()}")

    return data

# 测试
data = read_data("data.txt")
print(data)

在函数中，我们首先打开了要读取的文件。然后对每一行进行循环遍历。在 try 块中，我们首先用 strip 方法去掉了行尾的空白符，然后使用 split 方法将这一行数据按照逗号进行分割。我们将分割得到的三个值分别转换为 float 型数据，最后将这三个值以列表的形式存储到了 data 中。

如果某一行无法被正常处理，就会抛出一个异常。我们捕获了这个异常，并在 except 块中输出了一个错误信息，告诉我们在哪个文件的哪一行发生了错误。

如何应用 try-except 处理任何异常？

还有一种情况如果你的Python报错不是ZeroDivisionError，那么怎么办呢？ 代码如下：

try:
    code to avoid from raising an Exception.
except:
    pass

在这种形式中，除了ZeroDivisionError之外，也捕捉其他的所有异常。在 except 块中使用 pass 关键字会表示忽略这些异常，让代码继续执行。

以上是 try-except 模块的详细说明，希望本文可以对你有所帮助。

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