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详解Python 读取汇总信息

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以下是Python读取汇总信息的完整攻略：

1. 前置准备

在Python中读取汇总信息，需要依赖以下两个库：
– Pandas：用于数据的读取和处理
– Numpy：用于科学计算

在使用之前需要确保已经安装了以上两个库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas numpy

2. 读取汇总信息文件

使用Pandas库中的read_excel方法可以读取Excel文件中的汇总信息。read_excel方法有很多可选的参数，可以根据需要进行设置。其中最常用的参数如下：
– filepath：指定文件路径
– sheet_name：指定需要读取的Sheet名称或索引
– header：指定表头所在行，默认为0
– index_col：指定索引所在列，默认为None
– dtype：指定每个列的数据类型，默认为None

以下是一个示例代码，读取Excel文件中的汇总信息表格：

import pandas as pd

# 读取汇总信息表格
data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='汇总信息')

# 打印读取结果
print(data.head())

3. 处理汇总信息数据

通过Pandas读取Excel文件后，就可以对数据进行处理了。常用的数据处理方法有：
– DataFrame.head()：查看前几行数据
– DataFrame.tail()：查看后几行数据
– DataFrame.info()：查看数据的基本信息
– DataFrame.describe()：查看数据的基本统计量
– DataFrame.dropna()：删除空值
– DataFrame.drop_duplicates()：删除重复值

以下是一个示例代码，展示如何对读取后的数据进行处理：

# 查看数据基本信息
data.info()

# 查看数据的前5行和后5行
print(data.head())
print(data.tail())

# 删除空值和重复值
data = data.dropna().drop_duplicates()

# 查看数据的基本统计量
print(data.describe())

4. 使用Vlookup函数查询数据

如果需要使用Vlookup函数查询数据，可以使用Numpy库中的vlookup方法。vlookup方法的参数包含查询数组、搜索值所在的列、返回值所在的列等信息。以下是一个示例代码，展示如何使用Vlookup函数查询数据：

import numpy as np

# 读取汇总信息表格和查询表格
data = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='汇总信息')
query = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='查询表格')

# 使用Vlookup函数查询数据
result = np.vectorize(lambda x: data.iloc[x]["返回值所在的列"])(
    np.searchsorted(data.iloc[:, "搜索值所在的列"], query.iloc[:, "搜索值所在的列"], "right")
)

# 将查询结果加入到查询表格中
query["返回值所在的列"] = result

# 打印查询结果
print(query.head())

希望以上内容能够帮助到你。

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