让我们来详细讲解数据仓库和操作数据库的区别，通过实例演示更容易理解。
数据仓库和操作数据库的区别
数据仓库和操作数据库是两个不同的概念。操作数据库主要用于企业日常业务的数据存储、管理和操作，而数据仓库则是用于企业决策支持系统的数据存储、管理和操作。
具体来说，操作数据库是面向业务场景，主要针对企业日常业务的数据存储和管理，例如订单管理、人事管理等。常见的操作数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
相对于操作数据库，数据仓库则是面向企业决策支持系统的数据存储和管理。数据仓库将企业的各种数据源进行集成、清洗、加工和整合，形成一个统一的、一致性的、历史可追溯的数据视图。数据仓库可以从不同的角度和维度进行分析，帮助企业管理层进行决策。常见的数据仓库包括Teradata、Greenplum、HP Vertica等。
以实例说明数据仓库和操作数据库的区别
举个例子，假设我们是一个电商企业，需要对销售数据进行分析以便进行决策。我们可以把销售数据存放在MySQL中，并用SQL语言进行查询和分析。这个MySQL数据库就是操作数据库。
但是如果我们需要对所有的销售数据进行历史趋势的分析，我们需要采用数据仓库的方式进行存储和管理。假设我们的销售数据来自于不同的数据源，包括订单系统、客户关系管理系统、物流系统等。我们可以把这些数据源的数据整合到数据仓库中，并进行清洗和加工。然后，我们可以用BI工具（例如Tableau）来对数据仓库中的数据进行多维分析、趋势分析等，帮助企业决策。
综上所述，操作数据库主要用于企业日常业务的数据存储和操作，而数据仓库则是用于企业决策支持系统的数据存储和操作。在实际应用中，根据不同的需求选择不同的数据库和数据仓库会更加合适。