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创建Pandas数据框架最常用的方法之一是从一个列表（List）中创建。下面是从列表中创建Pandas数据框架的攻略：

1. 导入Pandas模块

在Python脚本或Jupyter Notebook中进行以下操作：

import pandas as pd

这将导入Pandas模块并建立一个包含所有Pandas函数的别名“pd”。

1. 创建列表

在实际应用中，列表通常是从其他数据源获取的，例如数据库、文本文件或Excel文件等，这里为了说明方便，我们手动创建一个列表。

data = [['Alice',25],['Bob',30],['Charlie',28]]

列表中的每个元素都是一个列表，包含第一个元素——人名，和第二个元素——年龄。

1. 创建数据框架

使用Pandas中的DataFrame()函数从列表中创建数据框架。

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name','Age'])

其中，date是上一步中创建的列表。columns参数用于指定数据框架列的名称，这里我们将其设置为“Name”和“Age”。

1. 查看数据框架

最后，我们可以使用print函数或display方法查看数据框架。

print(df)

输出结果应该是：

       Name  Age
0     Alice   25
1       Bob   30
2  Charlie   28

这就是从列表中创建Pandas数据框架的攻略，它非常简单和实用。