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要查找两个NumPy数组的并集，我们可以使用NumPy库中的union1d()函数，该函数返回两个输入数组的并集。

下面是查找数组并集的完整攻略：

1. 导入NumPy库

在使用NumPy库的操作之前，需要先导入NumPy库，使用以下代码即可：

import numpy as np

1. 创建两个NumPy数组

在执行查找数组并集操作之前，需要先创建两个NumPy数组，可以使用以下代码创建两个NumPy数组：

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

创建完成后，NumPy数组 a 和 b 分别为 [1,2,3,4,5] 和 [4,5,6,7,8]。

1. 使用 union1d() 函数查找数组并集

NumPy库中提供的 union1d() 函数可以用于查找两个数组的并集，使用以下代码即可查找数组 a 和 b 的并集：

c = np.union1d(a, b)

执行完成后，NumPy数组 c 的值应该为 [1,2,3,4,5,6,7,8]，即为数组 a 和数组 b 的并集。

下面是两个查找NumPy数组并集的示例：

示例一：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([4, 5, 6, 7, 8])

c = np.union1d(a, b)

print(c)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6 7 8]

示例二：

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 2, 2, 3, 3])
b = np.array([2, 2, 3, 3, 4, 4])

c = np.union1d(a, b)

print(c)

输出结果为：

[1 2 3 4]

在示例二中，数组 a、b 中有重复的元素，但是在查找并集的过程中不会出现重复元素，结果数组 c 的值为 [1,2,3,4]。