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在Python Pandas中，我们可以使用isinf()函数来检查数据框架中是否存在无穷大的值。该函数返回一个布尔值，表示该值是否为正或负无穷大。在本文中，我们将详细说明如何检查数据框架是否包含无穷大，包括以下内容：

1. 导入Pandas库和数据框架；
2. 使用isinf()函数检查无穷大；
3. 实例说明。

接下来，我们将通过一个实际的数据框架实例来说明如何检查无穷大。

1.导入Pandas库和数据框架

首先，我们需要导入Pandas库和一个数据框架。在这个例子中，我们将使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0, float('inf')],
                   'B': [4.0, 5.0, float('-inf'), 6.0]})

这个代码块创建了一个数据框架df，其中包含了四个值：1.0、2.0、3.0和正无穷大，以及4.0、5.0、负无穷大和6.0。我们将使用isinf()检查这个数据框架中是否存在无穷大。

2.使用isinf()函数检查无穷大

我们可以像下面这样使用isinf()函数来检查无穷大：

bool_df = df.isin([float('-inf'), float('inf')])
inf_values = df[bool_df.any(axis=1)]

在这里，我们使用isin()函数和any()函数来检查数据框架中是否包含正负无穷大。如果一个值是正负无穷大，那么isin()函数将返回True。我们将这个布尔值分配给bool_df变量，并使用any()函数获取任何包含无穷大的行。最后，我们将这些行分配给inf_values变量。

请注意，我们在这里传入的是一个包含两个元素的列表，分别表示正无穷大和负无穷大。如果您只想查看其中之一，可以只包含一个元素。

3.实例说明

在本例中，数据框架df包含正负无穷大。我们可以运行上面的代码来检查这些值：

print(df)

# Output:
#      A    B
# 0  1.0  4.0
# 1  2.0  5.0
# 2  3.0 -inf
# 3  inf  6.0

bool_df = df.isin([float('-inf'), float('inf')])
inf_values = df[bool_df.any(axis=1)]

print(inf_values)

# Output:
#      A   B
# 2  3.0 -inf
# 3  inf  6.0

我们首先打印了数据框架df，它包含了四个值。然后，我们运行了我们之前介绍的代码，检查数据框架中是否包含无穷大。由于数据框架中确实包含无穷大，inf_values结果中包含了两行无穷大。

这就是在Python Pandas中检查数据框架是否包含无穷大的完整攻略。如果你在使用Pandas时遇到了无穷大值，可以使用以上方法来检查数据框架中是否包含无穷大。