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Python numpy.find_common_type()函数

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Python中的numpy.find_common_type()函数是用于找到一个可用于表示给定一组数组的数据类型的最小公共类型。

函数语法

numpy.find_common_type(arrays[, dtype])

参数说明

  • arrays：需要寻找最小公共类型的数组序列
  • dtype（可选）：如果指定了，将在它和需要寻找最小公共类型的数组序列中选择出一个包含所有类型的最小类型。

返回值

numpy.find_common_type() 函数返回一个 dtype 对象，它是可用于表示 arrays 数组序列的最小公共数据类型。

示例1：寻找一个数组序列的最小公共类型（不指定dtype）

import numpy as np

# 数组序列
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
c = np.array(['a', 'b', 'c'])

# 使用 find_common_type() 函数
dtype = np.find_common_type([a.dtype, b.dtype, c.dtype], [])

# 打印最小公共类型
print(dtype) # 输出 'float64'

在上面的示例中，a 数组的类型为 int64，b 数组的类型为 float64，c 数组的类型为 string_。因此，find_common_type() 函数返回的最小公共类型为 float64。

示例2：寻找一个数组序列的最小公共类型（指定dtype）

import numpy as np

# 数组序列
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
c = np.array(['a', 'b', 'c'])

# 指定 dtype
dtype = np.dtype([('a', np.int32), ('b', np.float64), ('c', np.unicode, 1)])

# 使用 find_common_type() 函数
dtype = np.find_common_type([a.dtype, b.dtype, c.dtype], dtype)

# 打印最小公共类型
print(dtype) # 输出 [('a', '<i4'), ('b', '<f8'), ('c', 'U1')]

在上面的示例中，dtype 变量的值为一个元组类型。其中第一个元素的值为 'a'，类型为 int32，第二个元素的值为 'b'，类型为 float64，第三个元素的值为 'c'，类型为 unicode，长度为 1。由于 dtype 中指定了数据类型的顺序和类型，因此函数返回的最小公共类型为 [('a', '<i4'), ('b', '<f8'), ('c', 'U1')]。可以看到，返回值是一个元组类型的列表，每个元组类型都由字段名和数据类型组成。

注意

在使用 find_common_type() 函数时，需要确保输入的数组可以进行类型转换。如果无法进行类型转换，则会抛出 TypeError 异常。此外，由于 find_common_type() 函数需要检查每个输入数组的数据类型，因此对大数组序列可能会导致性能降低。

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