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下面是关于SSAS aggregation的作用及其使用的完整攻略，包括aggregation的基本概念、使用场景和两个示例等方面。

SSAS aggregation的基本概念

SSAS aggregation是一种用于多维数据分析的技术，它可以在查询时对数据进行预计算，从而提高查询性能。SSAS aggregation的核心概念包括聚合函数、维度、度量等。

SSAS aggregation的使用场景

SSAS aggregation的使用场景通常包括以下几个方面：

1. 数据量大，查询性能低；
2. 查询频率高，数据变化少；
3. 数据分需求明确，可以预先计算。

在上述场景中，使用SSAS aggregation可以提高查询性能，减少查询时间，从而提高数据分析效率。

示例说明

下面是两个示例，分别演示了使用SSAS aggregation进行多维数据分析的过程。

示例1：使用SSAS aggregation进行销售数据分析

1. 定义维度，例如时间度、产品维度等；
2. 定义度量，例如销售额、销售量等；
3. 创建聚合函数，例如计算销售额总和、平均值等；
4. 预计算聚合函数，例如预计算每个时间维度下的销售额总和；
5. 查询数据，例如查询某个时间段内的销售额。

在上述示例中，使用SSAS aggregation进行了销售数据分析，从而实现了高效的数据查询和分析。

示例2：使用SSAS aggregation进行库存数据分析

1. 定义维度，例如时间维度、产品维度等；
2. 定义度量，例如库存量、销售量等；
3. 创建聚合函数，例如计算库存量的总和、平均值等；
4. 预计算聚合函数，例如预计算每个时间维度下的库存量总和；
5. 查询数据，例如查询某个时间段内的库存量。

在上述示例中，使用SSAS aggregation进行了库存数据分析，从而实现了高效的数据查询和分析。

结论

本文为您提供了关于SSAS aggregation的作用及其使用的完整攻略，包括aggregation的基本概念、使用场景和两个示例等方面。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的维度和度量，从而实现高效的多维数据分析和查询。