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Python 高阶函数的装饰器

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Python 高阶函数的装饰器是一种将现有函数传递给另一个函数进行修改或增强的技术。这种技术可以极大提高代码的可读性和可扩展性。下面就来详细讲解Python高阶函数装饰器的使用方法。

1. Python装饰器的概念

装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数，返回另一个函数。通过装饰器可以在不修改原函数的前提下，给函数增加一些额外的功能或者进行一些操作。

2. Python装饰器的语法

Python装饰器的语法非常简单，其基础代码如下所示：

@decorator
def func():
    pass

该语法中，decorator是一个装饰器函数，func是需要装饰的函数。装饰器函数decorator先将func作为参数传入，对其进行一些操作，然后返回一个新的函数，在将其重新赋值给func。

3. 装饰器的应用场景

装饰器函数可以用于实现缓存、检查类型、检查用户权限等功能，同样也可以用于对函数的日志记录、调试等功能的增强。
下面我们来看两个装饰器的具体实例应用：

3.1 装饰器实现函数执行时间的记录

import time


def time_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__}函数执行时间为：{end_time - start_time}秒")
        return result

    return wrapper


@time_decorator
def test(num):
    for i in range(num):
        pass


if __name__ == '__main__':
    test(10000)

该装饰器函数通过对被装饰函数进行加工，添加计时的功能，能够实现对函数执行时间的记录，从而帮助我们优化代码。

3.2 装饰器实现鉴权

def auth_decorator(permission):
    def _auth_decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if permission == 'admin':
                print("权限校验通过！")
                result = func(*args, **kwargs)
                return result
            else:
                print("权限校验未通过！")
        return wrapper
    return _auth_decorator


@auth_decorator(permission='admin')
def test():
    print("管理员开启所有权限")


if __name__ == '__main__':
    test()

该装饰器函数通过对权限进行校验，实现对函数权限的控制，从而保证我们的代码的安全性。

通过以上两个示例，我们可以看到，装饰器能够非常方便地对现有函数进行修改或增强，从而提升代码的可读性和可扩展性。

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