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创建一个连续的扁平化的NumPy数组，可以按照以下步骤进行：

1.导入NumPy库：

import numpy as np

2.创建数组：

可以使用NumPy库中的np.array()函数来创建数组，需要指定数组的元素和形状。下面以一维数组和二维数组为例进行说明。

2.1 创建一维数组：

# 创建一维数组，包含10个元素，元素值为0至9
arr_1d = np.arange(10)

2.2 创建二维数组：

# 创建二维数组，包含3行4列元素，元素值为0至11
arr_2d = np.arange(12).reshape((3, 4))

3.扁平化数组：

使用NumPy库中的np.flatten()函数可以将多维数组扁平化成一维数组。

# 将二维数组扁平化为一维数组
flatten_arr = arr_2d.flatten()

4.连续化数组：

使用NumPy库中的np.ascontiguousarray()函数可以将数组转换为连续的内存布局。

# 将扁平化后的数组转换为连续的数组
contiguous_arr = np.ascontiguousarray(flatten_arr)

示例1：

# 创建一维数组，包含5个元素，元素值为0至4
arr_1d = np.arange(5)
# 将一维数组扁平化为一维数组
flatten_arr = arr_1d.flatten()
# 将扁平化后的数组转换为连续的数组
contiguous_arr = np.ascontiguousarray(flatten_arr)
# 打印结果
print(contiguous_arr)

输出结果为：

[0 1 2 3 4]

示例2：

# 创建二维数组，包含2行3列元素，元素值为0至5
arr_2d = np.arange(6).reshape((2, 3))
# 将二维数组扁平化为一维数组
flatten_arr = arr_2d.flatten()
# 将扁平化后的数组转换为连续的数组
contiguous_arr = np.ascontiguousarray(flatten_arr)
# 打印结果
print(contiguous_arr)

输出结果为：

[0 1 2 3 4 5]

以上就是创建一个连续的扁平化的NumPy数组的完整攻略。