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Python支持异步的列表解析式

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Python支持异步列表解析是在Python3.5版本中新增的功能，可以更加方便地进行异步编程。以下是详细的攻略：

什么是异步列表解析式

异步列表解析式指的是在列表解析式中使用异步生成器的语法，简单的说就是通过列表解析式的方式来生成异步迭代器。

异步列表解析式的语法如下：

[a async for a in async_generator]

其中，a表示异步生成器中迭代的元素，async表示其后面的for循环是异步的，async_generator则表示异步生成器对象。

代码示例

下面的代码是一个简单的异步列表解析式示例，使用asyncio库实现了异步io的操作。它使用异步的方式实现了对网站上多个页面的并发抓取：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = ['http://example.com', 'http://example.net', 'http://example.org']
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        responses = [fetch(session, url) for url in urls]
        htmls = await asyncio.gather(*responses)
        print(htmls)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在上面的代码中，我们使用异步列表解析式来生成异步迭代器，即responses，然后使用asyncio.gather()方法将它们一起执行，最后将结果打印出来。这里的ClientSession()方法是一个异步的函数，通过async with这个上下文管理器实现对异步函数返回的资源的自动释放。

另一个异步列表解析式的示例如下：

import asyncio
import random

async def async_generator():
    for i in range(5):
        await asyncio.sleep(random.random())
        yield i

async def main():
    async for i in [a async for a in async_generator()]:
        print(i)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在这个示例代码中，我们创建了一个异步生成器，它在一个随机时间段内返回一个随机整数。然后使用异步列表解析式来迭代异步生成器中的每一个元素，即async for i in [a async for a in async_generator()]，最后将每一个元素打印出来。

总结

异步列表解析式是Python异步编程中很有用的一个特性，可以很方便地使用异步迭代器来处理异步任务。我们可以在列表解析式中使用异步生成器的语法，来快速实现异步IO等操作。在实际的开发中，我们可以多借鉴这个特性来提高程序的运行效率。

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