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Python解决爬虫程序卡死问题

  • Post category:Python

在Python爬虫程序中，有时候我们会遇到一些问题，比如程序卡死、请求超时等。这些问题会导致程序无法正常运行影响我们的爬虫效率。本文将介绍如何使用Python的一些库来解决这些问题。

问题一：程序卡死

当我们爬取的网站响应时间过长或者网络不稳定时，程序可能会卡死。这种情况下，我们可以使用Python的multiprocessing来创建一个子进程来执行需要限时的代码段，当子进程超时时，我们可以终止子进程。

import multiprocessing
import time

def target():
    # 执行需要限时的代码段
    # ...
    time.sleep(10)

p = multiprocessing.Process(target=target)
p.start()
p.join(5)  # 等待子进程5秒

if p.is_alive():
    p.terminate()  # 终止子进
 p.join()

这个示例使用multiprocessing库创建一个子进程来执行需要限时的代码段，当子进程时时，我们可以终止子进程。

问题二：请求超时

当我们爬取的网站响应时间过长或者网络不稳定时，请求可能会超时。这种情况下，我们可以使用Python的requests库来设置一个超时时间，当请求超时时，我们可以重新发送请求。

import requests

url = "http://example.com"
timeout = 5  # 设置超时时间为5秒

try:
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    # 处理响应
except requests.exceptions.Timeout:
    # 请求超时，重新发送请求
    response = requests.get(url, timeout=timeout)
    # 处理响应

这个示例使用requests库设置一个超时时间，当请求超时时，我们可以重新发送请求。

总结

本文介绍了如何使用Python的一些库来解决爬虫程序卡死、请求超时等问题。我们可以使用multiprocessing库创建一个子进程来执行需要限时的代码段，当子进程超时时，我们可以终止子进程。我们可以使用requests库设置一个超时时间，当请求超时时，我们可以重新发送请求。这些方法可以帮助我们避免程序因为某些代码段执行时间过长或者请求超时而卡死的情况。

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