数据科学与 Web开发的区别

简介

数据科学和Web开发都是当今IT行业中很热门的职业之一，但两者的重点不同。数据科学着眼于数据分析和可视化，以利用数据来解决现实问题。而Web开发关注的是如何构建和维护Web应用程序，以提供服务和信息。

数据科学

数据科学是一种利用计算机科学，统计学和领域专业知识将数据转化为有意义的结论和策略的实践方法。 数据科学家通常需要了解统计学，机器学习，数据挖掘，可视化以及大数据处理技术等知识点。他们的任务主要是收集所需的数据，清理数据并进行预处理，确定合适的数据分析方案，设计数据可视化方案等等。

例如，假设你是一家在线销售商的数据科学家。你可能会收集有关客户购买行为的数据，如每天的购买量，购买时间的模式，购买地理位置，购买金额等等。然后，你需要验证假设，例如，高购买时间期间有多少订单，哪些时间对于购买量影响最大等。最后，你需要将结果通过数据可视化的方式呈现给你的老板和同事，得以让他们更好的解读数据和制定策略。

Web开发

Web开发是一种创造和维护网站或应用程序的职业。Web开发人员通常需要了解前端开发技术，例如HTML，CSS和JavaScript，以及后端程序开发技术，如Python，Ruby或PHP。

例如，你正在建设一个在线商店的网站，你需要设计一些用户界面、实现银行支付流程和开发管理商店库存等后台功能。这需要将 HTML、CSS、JavaScript 和后端技术相结合才能实现。

总结

总的来说，数据科学和Web开发都是当今IT行业中非常有前途的职位。这两种职业的重点不同。 数据科学家的重点在于收集和分析数据并进行可视化呈现来解决问题，而Web开发人员则努力构建和维护可用且有效性强的Web应用程序。