Python中四种常见的数据类型List、Tuple、Set和Dictionary各自有着不同的特点和适用场景。下面逐一讲解一下：
List（列表）
列表是Python中最常见的数据类型之一，用于存储一组有序的数据。列表使用方括号[]来表示，各个元素之间用逗号进行分隔。
特点
- 列表中的元素可以是任何数据类型（包括列表、元组、字典等复杂数据类型）
- 列表元素可变，即可通过索引修改、添加、删除列表中的元素
- 列表中的元素可以有重复
应用
列表可以应用于许多实际场景中，例如：
- 天气预报，可用列表来存储每天的天气状况，每个元素对应一天的温度、湿度、风力等信息；
- 学生信息管理，可用列表来存储每个学生的基本信息及其成绩信息。
下面是一个简单的示例，创建一个存储学生成绩的列表，包含学生的姓名、语文、数学、英语三科的成绩：
scores = [["Tom", 95, 88, 76], ["Jack", 80, 92, 88], ["Lucy", 78, 85, 95]]
Tuple（元组）
元组是Python中的另一种有序数据类型，与列表类似，用于存储一组数据，但元组使用圆括号()来表示。不同于列表，元组一旦创建便不可修改，也就是说，它是不可变的。
特点
- 元组中的元素可以是任何数据类型
- 元组的元素不可变
应用
由于元组的特殊性质， 元组可以应用于以下场景：
- 记录数据的位置信息，如经纬度等；
- 用于函数参数和返回值，以避免无意修改数据所带来的风险。
下面是一个简单的示例，创建一个包含若干元素的元组，元素分别为不同的系统菜单选项：
menu = ('File', 'Edit', 'View', 'Tools', 'Help')
Set（集合）
集合是Python中的无序数据类型，用于存储一组无序、不重复的元素。集合使用花括号{}来表示，各元素之间以逗号分隔。
特点
- 集合中的元素必须是不可变类型（包括数字、字符串、元组等），不能包含列表、字典等可变类型
- 集合中元素不可重复
应用
集合的去重功能是其最常见的用途，可以应用于以下场景：
- 去除重复的数据，如某个大型数据集中的重复元素；
- 对数据进行去重存储，节省存储空间。
下面是一个简单的示例，创建一个包含多个颜色的集合，其中包含重复元素：
colors = {'Red', 'Yellow', 'Green', 'Green', 'Black', 'White'}
print(colors)
Dictionary（字典）
字典是Python中的另一种重要数据类型，用于存储一组由键和值组成的数据类型。字典使用花括号{}来表示，一组键和值之间可以使用冒号分隔，不同元素之间使用逗号分隔。
特点
- 字典中的键必须是不可变类型（如数字、字符串、元组等），值可以是任何类型（包括字典、列表等）
- 键必须唯一，不能重复
应用
字典是一种灵活、高效的数据结构，可以应用于以下场景：
- 存储动态数据，如爬取网站数据后存储为键值对
- 存储系统配置参数等的信息
下面是一个简单的示例，创建一个字典存储学生信息：
students = {'Tom': {'class': '01', 'age': 12, 'score': 89},
'Jack': {'class': '02', 'age': 11, 'score': 92},
'Lucy': {'class': '01', 'age': 13, 'score': 78}}
print(students)
以上就是Python中四种常见数据类型的详细介绍，希望对你有所帮助。