使用Python PIL(Python Imaging Library)可以对图片进行各种操作,包括裁剪、缩放、旋转、滤镜等。下面是对指定文件夹中的所有图片进行修改的完整攻略。
步骤一:安装PIL
要使用PIL,需要先安装它。可以在命令行中使用pip install命令安装它:
pip install pillow
步骤二:导入库
在Python脚本中导入PIL库:
from PIL import Image
import os
步骤三:获取所有图片路径
使用os库中的listdir()函数,获取指定文件夹(例如“images”文件夹)中所有的图片路径。
path = 'images'
files = os.listdir(path)
image_path_list = [os.path.join(path, file) for file in files if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png')]
步骤四:循环遍历图片进行修改
for image_path in image_path_list:
with Image.open(image_path) as image:
# 对图片进行裁剪、缩放、旋转、滤镜等操作
image.show() # 展示修改后的图片
在循环中,使用with语句打开图片(这样可以自动关闭图片句柄),并对图片进行裁剪、缩放、旋转、滤镜等操作。可以使用show()函数展示修改后的图片。
示例一:将所有图片裁剪成正方形
for image_path in image_path_list:
with Image.open(image_path) as image:
width, height = image.size # 获取图片大小
size = min(width, height) # 获取正方形边长
left = (width - size) // 2
top = (height - size) // 2
right = (width + size) // 2
bottom = (height + size) // 2
image = image.crop((left, top, right, bottom)) # 裁剪
image.show() # 展示修改后的图片
在上面的示例中,将所有的图片都裁剪成正方形(以长和宽小的那个为边长),并展示修改后的图片。
示例二:将所有图片加上黑白滤镜
for image_path in image_path_list:
with Image.open(image_path) as image:
image = image.convert('L') # 转为灰度图
image.show() # 加上黑白滤镜
在上面的示例中,将所有的图片转为灰度图,并加上黑白滤镜,最终展示修改后的图片。
注意:以上示例中的图片修改操作都是示例,具体的修改操作可以根据自己的需求来定制。