Python中的高阶映射和过滤函数是指能够将函数作为参数传递的函数。这些函数通常用于对列表、元组、字典和集合等数据结构进行操作，以实现更加复杂和高效的算法。
Map函数
map()函数是一个Python内置的函数，它接收一个函数和一个序列作为输入，然后对序列中的每个元素依次调用函数，并返回由函数的返回值组成的新序列。
map()函数的用法如下：
map(function, iterable)
其中function参数是一个函数，iterable参数是一个可迭代对象，如列表、元组、字典和集合等。
下面是一个示例，展示如何使用map函数将列表中的每个元素加1：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x + 1, my_list)
print(list(result))
输出结果为：
[2, 3, 4, 5, 6]
上述代码使用了lambda表达式，它是一个匿名函数，它接收一个参数x，然后返回x+1。
Filter函数
和map()函数类似，filter()函数也是一个Python内置的函数，它接收一个函数和一个序列作为输入，然后对序列中的每个元素依次调用函数，筛选出符合条件的元素，最后返回由这些元素组成的新序列。
filter()函数的用法如下：
filter(function, iterable)
其中function参数也是一个函数，iterable参数是一个可迭代对象，如列表、元组、字典和集合等。
下面是一个示例，展示如何使用filter函数筛选出列表中的偶数：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list)
print(list(result))
输出结果为：
[2, 4]
上述代码使用了lambda表达式，它接收一个参数x，然后判断x是否是偶数，如果是返回True，否则返回False。
综上所述，Python中的高阶映射和过滤函数是非常实用的函数，它们可以大大简化代码的复杂度，提升程序的运行效率。