当需要从Excel表格中读取一定的数据时，我们可以借助Python的pandas库进行处理。下面，我将为您提供使用Python读取Excel指定范围并转为数组的完整实例教程。
1. 安装pandas模块
在使用pandas之前，我们要先安装pandas模块。可以通过使用pip进行安装。在命令行中输入以下代码即可安装pandas：
pip install pandas
2. 打开Excel文档
使用pandas读取Excel文档之前，首先要用pandas打开Excel文件。这里我们可以使用pandas中的read_excel来完成这项任务。
假设我们要读取的Excel文件名为example.xlsx，那么可以使用以下代码打开Excel文件：
import pandas as pd
# 打开Excel文件
excel_data = pd.read_excel('example.xlsx')
3. 读取Excel指定范围
读取Excel文件后，我们需要指定读取的范围。在pandas中，可以使用iloc方法来选取指定范围的数据。
3.1 读取指定行
我们可以使用“行编号”来选取指定范围的数据。例如，假设我们要读取第1行到第3行的数据，可以使用以下代码：
# 读取指定行数据
excel_data.iloc[0:3, :]
3.2 读取指定列
我们可以使用“列名称”来选取指定范围的数据。例如，假设我们要读取A列到C列的数据，可以使用以下代码：
# 读取指定列数据
excel_data.iloc[:, 0:3]
3.3 读取指定行、列交叉位置的数据
当需要读取指定行和列范围位置的数据时，可以指定分别指定行和列的范围，再通过交叉位置来指定数据的范围。例如，假设我们要读取1行到3行、A列到C列的交叉位置数据，可以使用以下代码：
# 读取指定行、列交叉位置的数据
excel_data.iloc[0:3, 0:3]
4. 将数据转为数组
读取Excel文件中指定范围的数据后，需要将其转为数组以便于后续处理。在pandas中，可以使用values属性来将数据转为数组。
例如，假设我们要将前三行和前三列的数据转为数组，可以使用以下代码：
# 将数据转为数组
excel_data.iloc[0:3, 0:3].values
总之，使用Python读取Excel指定范围并转为数组的具体步骤如下：
- 安装pandas模块；
- 使用pandas打开Excel文件；
- 读取指定范围的数据；
- 将数据转为数组。
示例说明：
我们将使用示例Excel文件example.xlsx来演示如何使用Python读取Excel指定范围并转为数组。
示例一： 读取第1行到第3行、A列到C列的交叉位置数据，并将其转为数组。
import pandas as pd
# 打开Excel文件
excel_data = pd.read_excel('example.xlsx')
# 读取指定范围的数据
data = excel_data.iloc[0:3, 0:3]
# 将数据转为数组
data_array = data.values
# 输出结果
print(data_array)
运行以上代码，输出结果如下：
[[1 'Tom' 'A']
[2 'Jerry' 'B']
[3 'Lucy' 'C']]
示例二： 读取第5行到第8行、第3列到第7列的数据，并将其转为数组。
import pandas as pd
# 打开Excel文件
excel_data = pd.read_excel('example.xlsx')
# 读取指定范围的数据
data = excel_data.iloc[4:8, 2:7]
# 将数据转为数组
data_array = data.values
# 输出结果
print(data_array)
运行以上代码，输出结果如下：
[[5004 'M' '2021-10-11' '63.2' 'Male']
[5005 'F' '2021-10-12' '65.0' 'Female']
[5006 'M' '2021-10-13' '70.8' 'Male']
[5007 'F' '2021-10-14' '68.5' 'Female']]
以上就是使用Python读取Excel指定范围并转为数组的完整实例教程，希望能够帮助到您。