来讲一下Python filter()函数的异常值检测使用方法。
函数简介
filter()是Python内置的函数之一，用于对一个序列进行过滤。它的定义如下：
filter(function, iterable)
其中，function是一个函数，用于判断是否符合条件的函数，iterable是一个可迭代对象，例如列表或元组等。filter()函数将其中的每个元素传递给function函数进行检查，若符合条件，则将该元素保留下来。
使用方法
当我们需要检测异常值的时候，一般会先定义一个判断函数。在这个判断函数中，我们可以设置异常值的范围，并返回True或False。
接着，在调用filter()函数的时候，将这个判断函数作为第一个参数传入，将待检测的序列作为第二个参数传入，filter()函数就会返回符合要求的元素。
下面是一个示例，假设我们有一个列表，需要将其中小于10或大于50的值过滤掉：
nums = [2, 15, 36, 45, 52, 19, 8, 88]
def filter_nums(n):
return n >= 10 and n <= 50
result = list(filter(filter_nums, nums))
print(result)
输出为：
[15, 36, 45, 19]
上面代码中，将判断函数filter_nums()传入filter()函数中，filter_nums()函数判断每个元素是否在10到50之间，返回True或False；最终，filter()函数返回符合条件的值。
除了使用函数外，我们还可以使用lambda表达式在调用filter()函数时定义判断函数。下面是一个示例，假设我们有一个列表，需要将其中奇数过滤掉：
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(result)
输出为：
[2, 4, 6, 8]
上面代码中，使用lambda表达式定义判断函数，判断每个元素是否为偶数，返回True或False；最终，filter()函数返回符合条件的值。
总结
filter()函数是Python内置的一个很有用的函数，它可以对序列进行过滤，过滤掉一些不符合条件的值，留下符合条件的值。当我们需要检测异常值的时候，可以使用filter()函数来实现，通过定义判断函数或lambda表达式，将符合要求的值过滤出来。