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Python线程（Thread）是指Python程序中运行的并发执行的流，它们可在单个或多个CPU上执行。线程有时也被称作LIGHT-WEIGHTPROCESS（轻量级进程），因为它们共享同样的资源（变量、I/O等），但有自己的执行堆栈和局部变量。在Python中，线程由threading模块支持。而线程join函数是threading模块中非常有用的一个函数，下面详细讲解它的作用与使用方法。

线程join函数的作用

线程join函数是Python中用于线程同步的重要函数，它用于等待线程执行完毕。当一个线程中调用了其他线程的join函数时，主线程会等待该线程执行完毕后才会继续执行。如果没有调用join函数，主线程会继续执行，此时无法确定其他线程是否执行完毕。当其他线程执行完毕，主线程可能会报错或无法正常继续。因此，join函数是Python中用于保证线程同步的重要函数之一。

线程join函数的使用方法

下面给出两个使用join函数的代码示例。

代码示例1

import threading
import time

def worker():
    print("子线程开始执行...")
    time.sleep(2)
    print("子线程执行结束！")

t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
t.join()
print("主线程执行结束！")

代码说明：本示例中，首先定义了一个worker函数，它用于模拟耗时操作，sleep函数用于暂停2秒。然后，创建一个线程并指定它的target为worker函数。启动线程后，主线程调用该线程的join函数。此时，主线程会等待子线程执行完毕后再继续执行。最后，主线程输出“主线程执行结束！”。

代码示例2

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        print("子线程开始执行...")
        time.sleep(2)
        print("子线程执行结束！")

t = MyThread()
t.start()
t.join()
print("主线程执行结束！")

代码说明：本示例使用了继承Thread类的方式创建线程。定义了一个名为MyThread的类，并重写了它的run方法。启动线程后，同样调用了线程的join函数，使得主线程等待子线程执行完成。最后，主线程输出“主线程执行结束！”。

总结

本文详细介绍了Python中线程join函数的作用与使用方法。线程join函数是保证线程同步的重要函数之一，它用于等待线程执行完毕。当其他线程执行完毕后，join函数会通知主线程继续执行。本文给出了两个使用join函数的代码示例，并介绍了使用join函数要注意的事项。