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详解pandas.str.startswith()（检测字符串开头）函数使用方法

  • Post category:Python

pandas.str.startswith()是pandas中str函数的一种，它用于检查字符串中是否以指定字符开头。以下是对pandas.str.startswith()的完整攻略。

语法

Series.str.startswith(self, pat, na=False)

参数

  • pat：一个字符串，表示所需匹配的字符。
  • na：一个布尔值，如果为True，则空值也被当做匹配，如果为False，则空值被视为不匹配。

返回值

返回一个布尔值序列，其中元素是相应字符串是否以pat开头的结果。

示例

示例1

import pandas as pd

data = {'names': ['Alice', 'Bob', 'John', 'Dean', 'Jessica']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df['names'].str.startswith('J'))

输出结果：

0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
Name: names, dtype: bool

在这个例子中，我们首先导入我们需要的库和数据。我们使用DataFrame将数据导入pandas中。然后通过调用str.startswith()，我们检查每个名称是否以字母‘J’开头，并获得了一个由布尔值组成的序列。

示例2

import pandas as pd

data = {'names': ['Alice', 'Bob', 'John', 'Dean', 'Jessica']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df['names'].str.startswith('J', na=True))

输出结果：

0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
Name: names, dtype: bool

在这个例子中，我们首先导入我们需要的库和数据。我们使用DataFrame将数据导入pandas中。然后通过调用str.startswith()，我们检查每个名称是否以字母‘J’开头，并获得了一个由布尔值组成的序列。这里na=True，表明如果某个字符串为空值，就将其当做匹配，返回True。

通过以上两个实例，我们可以看出pandas.str.startswith()的作用和使用方法，通过指定匹配的字符，可以匹配一个序列中的字符串，返回一个布尔值序列，营造一个比较字符串的效果，有利于数据的处理和分析。

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