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在Pandas中删除列名中的空格

  • Post category:Python

在Pandas中，如果数据集的列名中存在空格，可能会导致一些操作无法正常运行。删除列名中空格的方法有多种，下面分别介绍。

方法一：替换空格为下划线

我们可以使用str.replace()方法将列名中的空格替换为下划线，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A B C': [1, 2, 3], 'D E F': [4, 5, 6], 'G H I': [7, 8, 9]})

# 将列名中的空格替换为下划线
df.columns = df.columns.str.replace(' ', '_')

# 展示结果
print(df)

输出结果为：

   A_B_C  D_E_F  G_H_I
0      1      4      7
1      2      5      8
2      3      6      9

方法二：去除空格

我们可以使用str.strip()方法去除列名中的空格，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({' A B C ': [1, 2, 3], ' D E F ': [4, 5, 6], ' G H I ': [7, 8, 9]})

# 去除列名中的空格
df.columns = df.columns.str.strip()

# 展示结果
print(df)

输出结果为：

   A B C  D E F  G H I
0      1      4      7
1      2      5      8
2      3      6      9

方法三：使用rename方法

使用rename()方法可以对列名进行重命名，并且可以使用正则表达式进行匹配和替换。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({' A B C ': [1, 2, 3], ' D E F ': [4, 5, 6], ' G H I ': [7, 8, 9]})

# 使用rename方法对列名进行重命名
df = df.rename(columns=lambda x: x.strip())

# 展示结果
print(df)

输出结果为：

   A B C  D E F  G H I
0      1      4      7
1      2      5      8
2      3      6      9

以上三种方法都可以很好地删除列名中的空格，具体采用哪一种方式取决于个人喜好以及具体的数据集情况。

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