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在Python中把一个切比雪夫数列乘以另一个数列

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将一个切比雪夫数列乘以另一个数列，可以使用NumPy库中的multiply函数。下面是一个完整的攻略。

导入NumPy库

在Python中，使用NumPy库进行矩阵和数组计算。在代码中，我们首先要导入NumPy库。

import numpy as np

创建两个数列

在示例代码中，我们创建两个NumPy数组，arr1和arr2。其中，arr1是一个切比雪夫数列，arr2是另一个数列。

arr1 = np.array([1, 5, 3, 2, 7])
arr2 = np.array([2, 3, 2, 5, 1])

将切比雪夫数列乘以另一个数列

使用multiply函数将两个NumPy数组相乘，得到新的数组。

result = np.multiply(arr1, arr2)

此时，result数组的结果为：

[ 2 15  6 10  7]

示例1

假设arr1是一个5维向量，表示一个5个样本的数据集，而每个样本对应的特征有5个。arr2是一个1维向量，表示5个特征的权值系数。将两个向量相乘，得到新的向量，表示所有样本的加权总和。

arr1 = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25]])
arr2 = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])

result = np.multiply(arr1, arr2)

此时，result数组的结果为：

array([[0.1, 0.4, 0.9, 1.6, 2.5],
       [0.6, 1.4, 2.4, 3.6, 5. ],
       [1.1, 2.4, 3.9, 5.6, 7.5],
       [1.6, 3.4, 5.4, 7.6, 10. ],
       [2.1, 4.4, 6.9, 9.6, 12.5]])

示例2

假设现在有两个列表a和b，需要将它们互相乘起来，得到一个新的列表。

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [2, 4, 6, 8, 10]

arr1 = np.array(a)
arr2 = np.array(b)

result = np.multiply(arr1, arr2)

此时，result数组的结果为：

array([ 2,  8, 18, 32, 50])
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