下面是Python生成器使用方法的完整攻略。
1. 什么是生成器？
在Python中，生成器是一种特殊类型的迭代器，它可以用来节省内存，并且更加高效地迭代数据。与普通函数不同，生成器可以暂停和恢复执行，并返回一个中间结果，从而生成后续的数据。
生成器有两种创建方式：函数生成器和生成器表达式。
2. 函数生成器
函数生成器是使用函数定义语句来创建生成器的。函数生成器通过在函数定义中加入 yield 语句来实现，yield 表示将当前函数的状态保存在中间结果中，并且保持函数的状态，等待下一次调用继续执行。
下面是一个简单的函数生成器的示例代码：
def my_generator(n):
for i in range(n):
yield i * i
g = my_generator(5)
print(next(g)) # 输出 0
print(next(g)) # 输出 1
print(next(g)) # 输出 4
print(next(g)) # 输出 9
print(next(g)) # 输出 16
在上面的代码中，我们定义了一个函数 my_generator，它接受一个整数 n 作为参数，返回一个生成器，用来生成 0 到 (n-1) 的整数的平方。
在主函数中，我们首先创建了一个生成器 g，然后使用 next 方法依次调用生成器，生成器会返回对应的中间结果。可以看到，每次调用生成器的时候，都会从上次 yield 语句处恢复执行。
3. 生成器表达式
另一种创建生成器的方式是使用生成器表达式。生成器表达式与列表推导式类似，但是它返回一个生成器而非列表对象。生成器表达式使用圆括号括起来，并类似于一个列表推导式，但是其中的方括号被替换成了圆括号。
下面是一个简单的生成器表达式的示例代码：
gen = (x * x for x in range(10))
for i in gen:
print(i)
在上述代码中，我们使用生成器表达式创建了一个生成器，用来生成 0 到 9 的整数的平方。然后使用 for 循环遍历生成器，输出每个元素的值。
4. 生成器实例：斐波那契数列
下面是一个生成器的实例，用于生成斐波那契数列。该数列满足每个数都是前两个数之和，即：f(n) = f(n-1) + f(n-2)，其中 f(0) = 0，f(1) = 1。
def fibonacci():
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
gen = fibonacci()
for i in range(10):
print(next(gen))
在上述代码中，我们定义了一个生成器函数 fibonacci，用于生成斐波那契数列。在函数中，我们使用了一个 while 循环来实现这个数列，并且在循环中使用 yield 语句来保存每一个中间结果。
在主函数中，我们创建了该生成器，并且使用 next 方法调用它，一次输出前10个斐波那契数列的值。
5. 总结
至此，我们完成了Python生成器的使用方法的完整攻略。顺便提醒一下，使用生成器可以避免内存占用问题，并大大提高迭代的效率。在使用生成器时，需要注意生成器状态的保存和恢复，以及 StopIteration 异常的处理。