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python中的property及属性与特性之间的优先权

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Python是一个面向对象的编程语言，其属性和特性是类中非常重要的概念，可以通过@property和@.setter装饰器来实现属性和特性。本文将详细讲解Python中的@property和特性，并深入讨论它们之间的优先级关系。

一、@property装饰器

Python中@property装饰器用于将方法转换为只读属性，即对该属性的访问将通过该方法进行获取。被@property装饰的方法只能获取值，无法进行修改。以下是一个例子：

class Test:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

t = Test("Tom")
print(t.name)

在上述例子中，通过@property将name方法转换为只读属性，即无法通过t.name进行修改，只能获取其原始值。在控制台执行上述代码，会输出Test实例的name属性值”Tom”。

二、特性(getter/setter)

特性是实现自定义get和set方法的属性，并允许实现访问和修改属性值。特性是通过使用Python中的装饰器来实现的，例如：@property装饰器和@<property>.setter装饰器。以下是一个示例：

class Test:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise TypeError('Expected a string')
        self._name = value

t = Test("Tom")
t.name = "Jerry"
print(t.name)

在上述例子中，@property和@name.setter将name方法转换为一个特性，实现了访问和修改属性值。在调用t.name = “Jerry”时，实际上是调用了setter方法，将value值赋给了名为_name的实例变量。在控制台执行上述代码，会输出属性值"Jerry"。

三、属性与特性之间的优先权

Python中，属性比特性优先级更高。即，如果同时在类中定义了一个属性和一个特性，并且使用了相同的名称，那么属性将覆盖特性。以下是一个示例：

class Test:
    def __init__(self):
        self._name = ""

    @property
    def name(self):
        print("Getting name")
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, value):
        print("Setting name")
        self._name = value

t = Test()
t.name = "Tom"   # 将属性值设置为"Tom"
print(t.name)    # 输出属性值，不会调用特性的getter方法

在上述例子中，虽然在类中定义了一个特性name，但在使用t.name = “Tom”时，实际上将name视为了一个属性，并将其值设置为”Tom”，而没有调用特性的setter方法。在控制台执行上述代码，输出结果为"Tom"。

如果想在此示例中调用特性的setter方法并更新属性值，则可以采用以下代码：

class Test:
    def __init__(self):
        self._name = ""

    @property
    def name(self):
        print("Getting name")
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, value):
        print("Setting name")
        self._name = value

t = Test()
t.name = "Tom"           # 设置特性的值
print(t.__dict__["_name"])    # 使用字典获取属性的值

在上述代码中，虽然在调用t.name = “Tom”时，将name视为了一个属性，并将其值设置为”Tom”，但在打印_dict__时，仍然可以看到属性值为”Tom”的部分，因为它是一个实例变量，而特性只是一些关联的方法。在控制台执行上述代码，输出结果为"Tom"。

总之，当在类中定义一个属性和一个特性时，属性将覆盖特性。因此，在使用时应该谨慎命名属性和特性。

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