我们先从MongoDB开始：

MongoDB vs Amazon DynamoDB

MongoDB

MongoDB是一种NoSQL文档数据库，在构建应用程序时，它可以更好地处理非结构化数据和大规模数据集。MongoDB使用BSON（二进制JSON）格式存储数据，BSON格式支持嵌套文档和数组等更复杂结构的数据，而JSON格式则不支持。

MongoDB的一些主要特征包括：

• 支持自动分片和副本集。
• 支持动态架构。
• 支持MapReduce和聚合框架，可以进行大规模数据分析。
• 内置文本搜索引擎。
• 提供多种编程语言的驱动程序和机制。
• 免费开源，社区很活跃。

下面是使用Node.js的mongoose库连接MongoDB的示例：

const mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', { useNewUrlParser: true }, (err) => {
    if (err) console.error(err);
    else console.log('Connected to MongoDB');
});

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB是AWS的托管NoSQL数据库服务，可以处理管理非关系型数据和实时数据。它使用的是键值存储，是一个亚秒级响应的高性能数据库。DynamoDB的一些特征包括：

• 始终可用。AWS保证99.99%的可用性。
• 自动扩展。
• 支持ACID事务。
• 可以使用AWS的Lambda函数对查询结果进行处理。
• 提供多种编程语言的SDK，包括Java、Python、Ruby、.NET等。

下面是使用AWS SDK for JavaScript连接DynamoDB的示例：

const AWS = require('aws-sdk');

AWS.config.update({region:'us-west-2'});

const docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

const params = {
    TableName : 'mytable',
    Item: {
        'id' : '12345',
        'itemName' : 'book',
        'price' : '10'
    }
};

docClient.put(params, (err, data) => {
    if (err) console.error(err);
    else console.log('Item added to table');
});

MongoDB vs Amazon DynamoDB

MongoDB和Amazon DynamoDB都是NoSQL数据库，但是它们之间有很多区别：

• 数据模型不同。MongoDB是文档存储模型，DynamoDB是键值对存储模型。
• 数据一致性不同。MongoDB可以提供较弱的一致性，也可以提供较强的一致性（需要牺牲一些性能），DynamoDB可以提供一致性极高的服务。
• 扩展性不同。MongoDB可以通过数据分片进行水平扩展，DynamoDB可以自动进行分区并支持无限扩展。
• 成本不同。DynamoDB是AWS的托管服务，需要支付相应的费用。MongoDB提供开源版本，可以自由使用，也提供MongoDB Atlas等托管服务，需付费。

需要根据具体的业务需求和预算进行选择。