下面是关于Python使用lambda表达式对字典排序操作的示例详细攻略。
基础知识
在开始操作之前，我们需要了解一些基础知识。
lambda表达式
lambda表达式是一种特殊的函数，也被称为匿名函数，它可以在任意需要函数的地方定义函数体。
lambda表达式的基本语法如下：
lambda argument_list: expression
其中argument_list为参数列表，可以包含任意数量的参数，用逗号隔开；expression为函数体，可以是任意合法的Python表达式。
下面是一个简单的lambda表达式的例子：
f = lambda x: x + 1
print(f(1)) # 2
上面的代码将一个lambda表达式赋值给变量f，然后调用f(1)，输出结果为2。
字典的排序
Python中使用sort()方法对列表进行排序。使用sorted()函数对任意可迭代对象进行排序，包括字典。
字典的排序可以按照键值或者值进行排序。下面是按照键值排序的示例：
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 0}
sorted_dic = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0])
print(sorted_dic) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]
上面的代码将字典dic中的元素按照键值进行排序，并保存在变量sorted_dic中，结果为[('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]。
示例说明
示例一：按照键值进行升序排序
假设有一个字典score，存储了三个学生的成绩信息：
score = {
'Tom': 80,
'Jim': 70,
'Lucy': 90
}
我们需要按照学生姓名的字典序进行升序排序，即输出[('Jim', 70), ('Lucy', 90), ('Tom', 80)]。
sorted_score = sorted(score.items(), key=lambda x: x[0])
print(sorted_score) # [('Jim', 70), ('Lucy', 90), ('Tom', 80)]
在上述代码中，我们使用了sorted()函数对字典score进行排序，并且传递了一个lambda表达式作为排序规则。这个表达式lambda x: x[0]表示按照键值x[0]进行排序。
示例二：按照值进行降序排序
假设现有一个未排序的字典price，存储了五种商品的价格信息：
price = {
'apple': 5,
'banana': 3,
'watermelon': 10,
'orange': 4,
'peach': 6
}
要求将商品按照价格的降序排序，即输出[('watermelon', 10), ('peach', 6), ('apple', 5), ('orange', 4), ('banana', 3)]。
sorted_price = sorted(price.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_price) # [('watermelon', 10), ('peach', 6), ('apple', 5), ('orange', 4), ('banana', 3)]
在上述代码中，我们使用了sorted()函数对字典price进行排序，并且传递了一个lambda表达式作为排序规则。这个表达式lambda x: x[1]表示按照值x[1]进行排序，并且由于要求降序排列，所以指定了参数reverse=True。
总结
以上就是关于Python使用lambda表达式对字典排序操作的示例攻略。在实际编程中，我们经常需要对序列或者字典进行排序操作，熟练掌握lambda表达式和sorted()函数的使用，可以大大提高我们的编程效率。