在Python中，我们可以使用SQLAlchemy模块删除Oracle数据库中的数据。以下是如何在Python中删除Oracle数据库中的数据的完整使用攻略，包括连接数据库、删除数据等步骤。同时，提供两个示例以便更好理解如何在Python中删除Oracle数据库中的数据。
步骤1：安装SQLAlchemy模块
在Python中，我们需要安装SQLAlchemy模块才能操作Oracle数据库。以下是安装SQLAlchemy模块的基本语法：
!pip install sqlalchemy
在上面的语法中，我们使用pip命令安装SQLAlchemy模块。
步骤2：连接Oracle数据库
在Python中，我们可以使用SQLAlchemy模块连接Oracle数据库。以下是连接Oracle数据库的基本语法：
from sqlalchemy import create_engine
# 连接Oracle数据库
engine = create_engine('oracle://username:password@host:port/service_name')
在上面的语法中，我们使用create_engine方法连接到Oracle数据库。在create_engine方法中，我们需要指定用户名、密码、主机名、端口和服务名。
步骤3：删除数据
在Python中，我们可以使用SQLAlchemy模块删除Oracle数据库中的数据。以下是删除数据的基本语法：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 连接Oracle数据库
engine = create_engine('oracle://username:password@host:port/service_name')
# 创建表
Base = declarative_base()
class Order(Base):
__tablename__ = 'orders'
order_id = Column(Integer, primary_key=True)
customer_name = Column(String)
order_date = Column(Date)
Base.metadata.create_all(engine)
# 删除数据
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
order = session.query(Order).filter_by(order_id=1).first()
session.delete(order)
session.commit()
在上面的语法中，我们使用query方法查询要删除的数据。在query方法中，我们指定要查询的表，并使用filter_by方法指定要删除的数据的条件。然后，我们使用first方法获取第一条符合条件的数据。接着，我们使用delete方法删除数据。最后，我们使用commit方法提交事务。
示例1
在这个示例中，我们使用SQLAlchemy模块连接Oracle数据库，并创建一个orders表。然后，我们插入两条数据到orders表中，并删除一条数据。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Date
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 连接Oracle数据库
engine = create_engine('oracle://username:password@host:port/service_name')
# 创建表
Base = declarative_base()
class Order(Base):
__tablename__ = 'orders'
order_id = Column(Integer, primary_key=True)
customer_name = Column(String)
order_date = Column(Date)
Base.metadata.create_all(engine)
# 插入数据
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
order1 = Order(customer_name='John', order_date='2023-05-12')
order2 = Order(customer_name='Mary', order_date='2023-05-13')
session.add_all([order1, order2])
session.commit()
# 删除数据
order = session.query(Order).filter_by(order_id=1).first()
session.delete(order)
session.commit()
在上面的代码中，我们首先使用create_engine方法连接到Oracle数据库。然后，我们使用declarative_base方法创建一个基类。接着，我们定义一个类，该类继承自基类，并定义表的结构。在表的结构中，我们使用Column方法定义列的类型和属性。最后，我们使用metadata.create_all方法创建表。
然后，我们使用sessionmaker方法创建一个会话类。接着，我们使用session方法创建一个会话对象。然后，我们创建两个Order对象，并使用add_all方法将它们添加到会话中。最后，我们使用commit方法提交事务。
最后，我们使用query方法查询要删除的数据。在query方法中，我们指定要查询的表，并使用filter_by方法指定要删除的数据的条件。然后，我们使用first方法获取第一条符合条件的数据。接着，我们使用delete方法删除数据。最后，我们使用commit方法提交事务。
示例2
在这个示例中，我们使用SQLAlchemy模块连接Oracle数据库，并创建一个employees表。然后，我们插入三条数据到employees表中，并删除一条数据。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 连接Oracle数据库
engine = create_engine('oracle://username:password@host:port/service_name')
# 创建表
Base = declarative_base()
class Employee(Base):
__tablename__ = 'employees'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
age = Column(Integer)
Base.metadata.create_all(engine)
# 插入数据
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
employee1 = Employee(name='John', age=30)
employee2 = Employee(name='Mary', age=25)
employee3 = Employee(name='Tom', age=35)
session.add_all([employee1, employee2, employee3])
session.commit()
# 删除数据
employee = session.query(Employee).filter_by(id=1).first()
session.delete(employee)
session.commit()
在上面的代码中，我们首先使用create_engine方法连接到Oracle数据库。然后，我们使用declarative_base方法创建一个基类。接着，我们定义一个类，该类继承自基类，并定义表的结构。在表的结构中，我们使用Column方法定义列的类型和属性。最后，我们使用metadata.create_all方法创建表。
然后，我们使用sessionmaker方法创建一个会话类。接着，我们使用session方法创建一个会话对象。然后，我们创建三个Employee对象，并使用add_all方法将它们添加到会话中。最后，我们使用commit方法提交事务。
最后，我们使用query方法查询要删除的数据。在query方法中，我们指定要查询的表，并使用filter_by方法指定要删除的数据的条件。然后，我们使用first方法获取第一条符合条件的数据。接着，我们使用delete方法删除数据。最后，我们使用commit方法提交事务。
以上是如何在Python中删除Oracle数据库中的数据的完整使用攻略，包括连接数据库、删除数据等步骤。同时，提供了两个示例以便更好理解如何在Python中删除Oracle数据库中的数据。