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OCR文字识别（Optical Character Recognition，光学字符识别）是通过识别图像中的文字来进行文字转换的技术。输出格式是指OCR识别后返回的结构化文字信息的格式。

OCR文字识别输出的格式主要有以下几种：

1. 纯文本格式（Plain text）

纯文本格式是OCR输出最基本的格式，即将识别结果以纯文本形式返回。这种格式适合于需要对文本进行简单处理或存储的场景，例如搜索引擎或文本编辑器等。

1. 表格格式（Table format）

表格格式是OCR输出的一种结构化信息，以表格的形式返回。这种格式适合于需要对文本进行数据分析或统计的场景，如电子表格或数据库处理等。

例如，以下是一张扫描的发票表格，使用OCR技术进行识别后返回的表格格式输出：

1. 结构化格式（Structured format）

结构化格式将OCR输出的信息进行深度分析，提取数据的结构化信息，如姓名、地址、电话等，并将这些信息以一定的数据格式输出。这种格式适合于需要进行信息提取、分类或自动化处理的场景，如自然语言处理或人工智能技术等。

例如，以下是一段扫描的身份证信息，使用OCR技术进行识别后返回的结构化格式输出：

{
    "姓名": "张三",
    "性别": "男",
    "民族": "汉",
    "出生": "1990年1月1日",
    "住址": "北京市海淀区西三旗",
    "公民身份号码": "110101199001016666"
}

总的来说，OCR文字识别的输出格式根据不同的场景和需求进行选择，能够选取合适的输出格式将大大提高文本识别的效率和准确性。