非常感谢您对“Python定时爬取微博热搜示例介绍”的关注。以下是完整攻略，按照以下步骤进行，您可以成功实现定时爬取微博热搜的功能。

1. 确定爬取热搜的URL地址

首先，我们需要确定搜热搜页面的URL地址。可以通过浏览器打开微博搜热搜页面，按F12打开开发者工具，在Network中找到类似于”https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6″这样的请求，这就是搜热搜页面的URL地址。

2. 分析页面数据结构

其次，我们需要了解搜热搜页面的数据结构，以便我们能够提取热搜榜单信息。可以在开发者工具的Elements中查看网页中的HTML代码，找到包含热搜信息的标签及其属性，例如<table>标签的class属性为“wgt-table”等。

3. 编写Python代码

根据以上分析结果，我们便可以编写Python代码实现定时自动爬取微博热搜的功能。下面是两个示例介绍：

示例1：爬取实时热搜榜（单次爬取）

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='wgt-table')
trs = table.find_all('tr')[1:]  # 第一行是表头，去掉
for tr in trs:
    tds = tr.find_all('td')
    rank = tds[0].text.strip()  # 排名
    title = tds[1].find_all('a')[-1].text.strip()  # 热搜标题
    value = tds[2].text.strip()  # 热度值
    print(rank, title, value)

这个示例可以爬取搜热搜页面的实时热搜榜，输出每个热搜的排名、标题和热度值。需要注意的是，该示例只能实现单次爬取，如果需要定时爬取则需要借助第三方模块实现，例如schedule。

示例2：定时爬取热搜榜（每30分钟爬取一次）

import requests
import schedule
import time
from bs4 import BeautifulSoup

def job():
    url = 'https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    table = soup.find('table', class_='wgt-table')
    trs = table.find_all('tr')[1:]
    for tr in trs:
        tds = tr.find_all('td')
        rank = tds[0].text.strip()
        title = tds[1].find_all('a')[-1].text.strip()
        value = tds[2].text.strip()
        print(rank, title, value)

schedule.every(30).minutes.do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

这个示例可以实现每30分钟爬取搜热搜页面的热搜榜单，输出每个热搜的排名、标题和热度值。借助第三方模块schedule可以实现定时任务的调度。其中，函数job()就是需要执行的定时任务函数，通过schedule.every(30).minutes.do(job)实现每30分钟执行一次job()函数。

4. 总结

通过以上步骤，我们可以轻松实现定时爬取微博热搜的功能，希望能对您有所帮助。如果需要实现其他爬虫任务，可以根据以上步骤，对应的变换页面URL地址和数据结构，调整Python代码即可。