浅析Python语言自带的数据结构有哪些
在Python中，一共有以下五种常见的数据结构：
列表（List）
列表是一种有序且可变的数据类型，可以通过方括号 “[]” 创建，其内部的元素可以是任意数据类型，如整数、浮点数、字符串、布尔值等。
以下是一个创建列表，并对其进行操作的示例代码：
# 创建一个列表
lst = [1, 2, 3, 'apple', 'banana', True]
# 向列表中添加元素
lst.append('pear')
# 在指定位置插入元素
lst.insert(2, 'orange')
# 删除列表中的元素
lst.remove(3)
# 切片操作获取列表的子集
lst_slice = lst[1:4]
# 打印列表
print(lst)
print(lst_slice)
元组（Tuple）
元组是一种有序且不可变的数据类型，可通过圆括号 “()” 进行创建，同样内部的元素也可以是任意数据类型，但无法对其进行增、删、改等操作。
以下是一个创建元组，并对其进行操作的示例代码：
# 创建一个元组
tpl = (1, 2, 3, 'apple', 'banana', True)
# 使用索引获取元组中的元素
fruit1 = tpl[3]
fruit2 = tpl[-2]
# 切片操作获取元组的子集
tpl_slice = tpl[1:4]
# 打印元组
print(tpl)
print(tpl_slice)
集合（Set）
集合是一种无序且不重复的数据类型，可以通过大括号 “{}” 或 set() 函数进行创建，一般用于去重和数学运算等操作。
以下是一个创建集合，并对其进行操作的示例代码：
# 创建一个集合
st = {1, 2, 3, 'apple', 'banana', True, True, False}
# 向集合中添加元素
st.add('pear')
# 从集合中移除元素
st.remove('banana')
# 取两个集合的交集
st1 = {1, 2, 3, 4, 5}
st2 = {3, 4, 5, 6, 7}
st_intersection = st1.intersection(st2)
# 打印集合
print(st)
print(st_intersection)
字典（Dictionary）
字典是一种无序的键值对集合，也可称为关联数组或哈希表，可以通过大括号 “{}” 或 dict() 函数进行创建，其中每个键值对都由一个 key 和一个 value 组成，用冒号 “:” 隔开。
以下是一个创建字典，并对其进行操作的示例代码：
# 创建一个字典
dct = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'pear'}
# 获取指定 key 的 value
fruit1 = dct[1]
fruit2 = dct.get(2)
# 向字典中添加或修改键值对
dct[3] = 'orange'
dct[4] = 'kiwi'
# 删除指定键值对
del dct[1]
# 打印字典
print(dct)
字符串（String）
字符串是一种有序的、不可变的字符序列，可以使用引号 （单引号和双引号）创建。
以下是一个创建字符串，并对其进行操作的示例代码：
# 创建一个字符串
str = 'Hello, world!'
# 使用索引获取字符串中的字符
char1 = str[0]
char2 = str[-1]
# 切片操作获取字符串的子串
str_slice = str[7:12]
# 判断字符串是否包含某个子串
is_exist = 'world' in str
# 打印字符串
print(str)
print(str_slice)
以上就是Python语言自带的五种常见的数据类型，它们分别是列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）、字典（Dictionary）和字符串（String）。根据不同的场景和需求，选择合适的数据类型可以让代码更加高效简洁。