编程语言程序设计门户网站

Python3正则表达式之：(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)条件性匹配

Python3正则表达式之：(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)条件性匹配 在Python正则表达式中，条件性匹配是一种非常有用的技巧，可以根据某些条件来选择不同的匹配模式。本攻略将详细讲解Python正则表达式中条件性匹配的语法和用法，以及如何在实际应用中使用条件性匹配…

Pandas中resample方法详解

Pandas中resample方法详解 介绍 resample 方法是 Pandas 提供的用于对时间序列数据进行重采样（resampling）的工具。它可以在原有数据的基础之上进行重新采样，得到新的适合特定需求的时间序列数据，比如将时间粒度降低，或者将数据进行平均化、聚合等操作。本文将详细讲解 res…

pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日

下面是关于pandas进行时间数据的转换和计算时间差并提取年月日的一些方法和实例： 转换时间数据 字符串格式转日期格式 可以使用pandas的to_datetime()方法将字符串格式的时间数据转换为日期格式，常见的字符串时间格式有： '%Y-%m-%d %H:%M:%S' '%Y/%m/%d %H:%…

pandas中聚合函数agg的具体用法

下面我将详细讲解“pandas中聚合函数agg的具体用法”的完整攻略。 1. 什么是agg函数 agg是pandas中的一个聚合函数，可以对数据进行聚合操作。在pandas 0.20.0版本中引入了这个函数，解决了之前不能同时使用多个聚合函数的问题。agg函数的基本语法为： DataFrame.agg(…

pandas DataFrame行或列的删除方法的实现示例

下面是针对“pandas DataFrame行或列的删除方法的实现示例”的完整攻略。 1. 删除DataFrame的列 删除DataFrame的列可以直接使用drop方法。例如，假设我们有一个名为my_df的DataFrame，可以使用以下代码删除名为col_name的列： my_df = my_df.…

Python 实现Numpy中找出array中最大值所对应的行和列

在Python中，可以使用NumPy库来进行数组操作。本文将详细讲解如何使用NumPy库找出数组中最大值所对应的行和列的完整攻略，包括两个例。 方法一：使用argmax函数 NumPy库中的argmax函数可以返回数组中最大值所在的索引。可以使用该函数找数组中最大值所对应的行和列。下面是一个示例代码： …

Linux入门之网络系统详解

Linux入门之网络系统详解攻略 Linux作为一种自由、开放源代码的操作系统，拥有强大的网络系统和网络管理工具。本攻略将介绍以下内容： 网络系统基础知识 常用网络命令 网络配置 网络服务的配置和管理 网络系统基础知识 IP地址和子网掩码 在网络中，每台主机都需要一个唯一的IP地址。IP地址通常由四个数…

python numpy中setdiff1d的用法说明

Python中numpy中setdiff1d的用法说明 在Python中，可以使用NumPy库来进行数组操作。其中，setdiff1d函数可以用于计算两个数组的集。本文将详细讲解setdiff1d函数的用法，并提供两个示例来演示它的用法。 setdiff1d语法 setdiff1d函数的语法如下： nu…