详解pandas.groupby()（按列分组）函数使用方法
pandas.groupby() 是一个非常常用的 pandas 函数，用于按照特定的字段对数据进行分组、分析和处理。 作用 groupby() 函数可以将原始数据根据指定字段或者多个字段进行分组，返回一个按照分组后的结果进行的分组对象。分组对象也可以看作一个包含各种组合的表格，其中包含了每个组的相关信…
详解pandas.merge()（合并数据框）函数使用方法
pandas.merge() 是 pandas 库中用于合并数据的方法，可以将多个数据集根据一个或多个公共的列或索引进行合并。 pandas.merge() 的基本语法如下： pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, ri…
详解pandas.isnull()（检测缺失值）函数使用方法
pandas.isnull()的作用与使用方法 作用 pandas.isnull()函数用于检测数据是否为缺失值（NaN）或缺失值（None）。其返回一个布尔类型的数据，表示哪些数据是缺失值。 使用方法 pandas.isnull()函数可以作用于pandas.Series和pandas.DataFra…
详解pandas.Series()（创建一维序列）函数使用方法
Pandas是一个基于NumPy的数据处理库，Series是基于Pandas的一种数据结构，其作用是创建一个一维的、可变的、大小可变的数组或列表等。 Series()的作用 Pandas的Series可以看作是一个带有标签的数组，它具有以下作用： - 存储单个纬度的向量/数组/列表等数据； - 提供类似…
详解pandas.concat()（合并数据框）函数使用方法
下面就为大家讲解一下pandas.concat()的作用与使用方法。 pandas.concat()的作用与概述 pandas.concat是Pandas库提供的一个函数，可以将两个或多个数据集合并为一个。它的作用类似于SQL中的UNION操作。通常的使用场景是将两个有相同字段的表格按行或列的方向进行拼…
详解pandas.read_csv()（读取CSV文件）函数使用方法
下面是关于 pandas.read_csv() 的详细讲解。 1. pandas.read_csv() 的作用 pandas.read_csv() 是 pandas 库中一个非常常用的函数，它的主要作用是读取一个以逗号分隔的值文件（CSV 文件）并转化成一个 DataFrame 数据结构。CSV 文件是…
详解pandas.read_excel()（读取Excel文件）函数使用方法
pandas.read_excel()是pandas库中用于读取Excel文件的函数，其作用是将Excel文件中的数据读入到一个DataFrame对象中，便于进行数据处理和分析。下面我们来详细了解它的使用方法。 读取Excel文件的基本语法 使用pandas.read_excel()函数读取Excel文…
详解pandas.DataFrame()（创建二维表格）函数使用方法
pandas.DataFrame()是pandas库中最重要的对象之一，用于创建一个二维的、表格形式的数据结构，可以将数据组织成行和列的形式。在数据分析和数据处理过程中，pandas.DataFrame()被广泛应用。 创建DataFrame对象 创建一个空的DataFrame对象： import pa…
详解Linux export命令：设置环境变量
Linux的export命令是用于在环境变量中export（导出）一个变量的命令，常用于shell脚本和命令行。以下是export命令的作用和使用方法的完整攻略： 作用 export命令用于在环境中导出（export）一个变量，使其对后续的命令和子进程可见。当需要在当前shell中的某个子进程中使用某个…
详解Linux unset命令：删除环境变量
Linux unset命令 Linux unset命令用于删除已设置的变量。 只读变量不能删除。 删除变量后，调用该变量会返回空值。 语法 unset [OPTION]... [NAME]... 选项 -f：忽略不存在的变量名称。 -v：指定要删除的变量名称。 示例 示例一 首先，定义一个变量： FOO…