有监督学习——支持向量机、朴素贝叶斯分类
1. 支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）最初被用来解决线性问题，加入核函数后能够解决非线性问题。主要优点是能适应小样本数量 高维度特征的数据集，甚至是特征维度数高于训练样本数的情况。 先介绍几个概念： 最优超平面：Hyperplane，SVM通过学习数据空间…
谈谈GPT-4模型的亮点
欢迎关注微信公众号 专注于网络安全领域，跟踪漏洞动态，深耕互联网，做一个深谙攻防之道的公众号。同时涉足多个领域，是哲学，抑或是文学与艺术，关注金融市场，研究全球市场经济发展方向。 01 开门见山 直观标题，今天要聊的依然是人工智能聊天机器人，也就是和ChatGPT有关的，与其说聊，不如说应该侃侃而谈…
论文阅读—第一篇《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 论文地址 1.研究背景： 在计算机视觉领域，识别大规模图像集合是一个重要的任务。然而，由于数据量大，多样性复杂，传统的机器学习方法在此任务上面临着许多挑战。深度学习方法的出现解…
【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布
作者：京东零售 彭馨 1. 背景 我们知道Bert 预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于 Word2Vec、Glove 等并没有明显的提升。有学者研究发现，这是因为 Bert 词向量存在各向异性（不同方向表现出的特征不一致），高频词分布在狭小的…
GPT-4 重磅发布，有哪些升级和变化？
昨天 OpenAI 发布最新里程碑 AI 语言模型 GPT-4，GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，输出为文本），目前虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平。 写在前面 本文主要参考 OpenAI 关于 GPT4 的官方 Blog，目前各公众号关…
顺应潮流,解放双手,让ChatGPT不废话直接帮忙编写可融入业务可运行的程序代码(Python3.10实现)
众所周知，ChatGPT可以帮助研发人员编写或者Debug程序代码，但是在执行过程中，ChatGPT会将程序代码的一些相关文字解释和代码段混合着返回，如此，研发人员还需要自己进行编辑和粘贴操作，效率上差强人意，本次我们试图将ChatGPT直接嵌入到代码业务中，让ChatGPT生成可以直接运行的代码。 C…
智商狂飙，问了ChatGPT几个数据库问题后，我的眼镜掉了
最近，ChatGPT 火爆全网，介绍其产品、公司、作者、技术和应用等方面信息，占据着整个互联网，似乎不谈GPT好像就落伍了。 NineData 是多云数据管理平台，致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队。面对这么火ChatGPT，我们 NineData 的工程师也针对ChatGPT，做…
MySQL基础练习题
MySQL基础查询练习 前提准备 使用ddl语句创建数据库 student表格： create table student( id int PRIMARY KEY COMMENT 'id主键', `name` varchar(20) COMMENT '名称', gender TINYINT(2) COM…
关于MySQL数据存储，你了解多少？
前言 大家都知道 MySQL 的数据都是保存在磁盘的，那具体是保存在哪个文件呢？MySQL 存储的行为是由存储引擎实现的，MySQL 支持多种存储引擎，不同的存储引擎保存的文件自然也不同。InnoDB 是我们常用的存储引擎，也是 MySQL 默认的存储引擎。本文主要以 InnoDB 存储引擎展开讨论。 …
Objective-C报”NSURLErrorCannotFindHost”异常的原因和解决办法
NSURLErrorCannotFindHost错误通常表示无法找到指定的主机，造成这个错误的原因很多，比如DNS解析、网络连接、远程服务器设置等等。下面我们来详细讲解Objective-C报"NSURLErrorCannotFindHost"异常的原因和解决办法。 出现原因 1. DNS解析问题 由于…