一个基于序列的弱监督视觉信息抽取学习框架
一、简要介绍 视觉信息提取（VIE）近年来受到了越来越多的关注。现有的方法通常首先将光学字符识别（OCR）结果组织成纯文本，然后利用标记级实体注释作为监督来训练序列标记模型。但是，它花费大量的注释成本，可能导致标签混淆，OCR错误也会显著影响最终性能。在本文中，作者提出了一个统一的弱监督学习框架…
CosineWarmup理论与代码实战
摘要：CosineWarmup是一种非常实用的训练策略，本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将从理论和代码实战两个方面进行。 本文分享自华为云社区《CosineWarmup理论介绍与代码实战》，作者： 李长安。 CosineWarmup是一种非常实用的训练策略，本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将…
steamship上GPT4 API免费用，简单三步无需OpenAI账号
零、会编程开发的可以用来开发一个GPT4应用，如 在线网页 或 客户端。 一、steamship网站注册账户 https://www.steamship.com 操作简单，只有账户基础信息。 二、在GPT4插件页面创建实例 https://www.steamship.com/plu…
王树森Transformer学习笔记
目录TransformerAttention结构Self-Attention结构Multi-head Self-AttentionBERT：Bidirectional Encoder Representations from TransformersSummaryReference Transforme…
Java入门第一步：写出你的Hello World
当你学习一种新的编程语言时，通常你会看到第一个程序被称为“Hello World”程序。它通常用于初学者的简单程序。 假设你是作为 Java 编程语言的初学者阅读这篇文章的，或者你是来回忆那个古老的“Hello World”程序的。这篇文章不仅包括 Java 中的“Hello World”程序，我们还将…
动手学深度学习第二章 2.1~2.3 节学习
希望您们先看过书，再来看本 blog，否则可能会看不懂，原因是我只写书上没写或者很新奇的东西。 先引个 torch 包 import torch 2.1 数据操作 2.1.1 入门 x.numel() 会返回张量中元素的总数。 torch.tensor() 与 torch.Tensor() 的区别 to…
动手学深度学习－第2章预备知识
数据操作 张量（Numpy-ndarray,Pytorch,TensorFlow-Tensor)torch.arange()torch.shapetorch.numel ()张量中元素数量torch.reshape()改变张量的形状而不改变元素数量和元素值torch.randon()默认从均值为０ 标…
基于深度学习的瓶子检测软件（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
摘要：基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别，对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数，辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标…
避免踩坑，教给你VSCode中最常用到的6项功能
这里为程序员介绍VSCode中包含的许多令人兴奋的Tips。 1. 插件市场中免费下载使用CodeGeeX插件 AI辅助编程工具CodeGeeX，是完全免费，开源开放给所有开发者使用。程序员普遍反应使用这个插件后，代码编写效率提升2倍以上。 CodeGeeX插件拥有代码生成功能：可以根据自然语言注释描述…
论文分享丨Holistic Evaluation of Language Models
摘要：该文为大模型评估方向的综述论文。 本文分享自华为云社区《【论文分享】《Holistic Evaluation of Language Models》》，作者：DevAI。 大模型（LLM）已经成为了大多数语言相关的技术的基石，然而大模型的能力、限制、风险还没有被大家完整地认识。该文为大模型评估方向…