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详解pandas.str.upper()（转换字符串为大写）函数使用方法

  • Post category:Python

pandas是一个基于NumPy的开源数据分析库，提供了大量的数据操作和数据分析工具，其中pandas.str.upper()是一个可以将字符串转化为大写的函数，接下来将详细讲解它的作用与使用方法的完整攻略。

作用

pandas.str.upper()的作用是将指定列中的所有字符串转换为大写，并返回转换后的Series。此函数操作的对象必须为一个Series或DataFrame。

使用方法

1. 引入pandas库

在使用pandas.str.upper()函数之前，需要先引入pandas库。引入方法如下：

import pandas as pd

2. 读取数据

假设我们有一个数据框，里面包含有一个字符串列，我们需要将这个字符串列的所有值转化为大写。读取数据的方法如下：

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Mary', 'Kevin'], 
        'Age': [25, 19, 23, 18], 
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'San Francisco', 'Boston']}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用pandas.str.upper()函数

接下来我们使用pandas.str.upper()函数将City列中的所有字符串转换为大写，代码如下：

df['City'] = df['City'].str.upper()
print(df)

输出结果如下：

     Name  Age           City
0     Tom   25       NEW YORK
1    Jack   19    LOS ANGELES
2    Mary   23  SAN FRANCISCO
3   Kevin   18         BOSTON

4. 示例

我们再看另一个实例，假设我们有一个原始数据框，如下所示：

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Mary', 'Kevin'], 
        'Age': [25, 19, 23, 18], 
        'Book': ['Python for Data Analysis', 'Data Mining and Analysis', 'Introduction to Machine Learning', 'Data Visualisation']}
df = pd.DataFrame(data)

现在我们需要将Book列中的所有字符串转换为大写，代码如下：

df['Book'] = df['Book'].str.upper()
print(df)

输出结果如下：

     Name  Age                              Book
0     Tom   25          PYTHON FOR DATA ANALYSIS
1    Jack   19           DATA MINING AND ANALYSIS
2    Mary   23  INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING
3   Kevin   18                 DATA VISUALISATION

从输出结果可以看到，Book列中的所有字符串都被转换为大写。这样我们就可以使用pandas.str.upper()函数将一个DataFrame中的一个字符串列全部转换为大写。

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