匿名函数，也称为 lambda 函数，是 Python 中的一种特殊函数。与常规函数不同的是，匿名函数在定义时不需要使用 def 关键字，而是直接使用 lambda 关键字。
下面是两个简单的示例，展示了如何使用 lambda 定义匿名函数：
# 示例一：使用 lambda 定义一个简单的加法函数
addition = lambda x, y: x + y
print(addition(2, 3)) # 输出 5
# 示例二：将 lambda 函数作为参数传递给其他函数
values = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_values = list(map(lambda x: x**2, values))
print(squared_values) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]
在示例一中，lambda 定义了一个简单的加法函数，将两个参数相加并返回结果。我们使用 lambda 关键字来定义函数，然后将其赋值给一个变量名（这里是 addition），以便以后使用。
在示例二中，lambda 函数作为参数传递给 map() 函数，map() 函数接受一个可迭代对象和一个函数，并将该函数应用于可迭代对象中的每个元素。在这个示例中，我们使用 lambda 函数将列表 values 中的每个元素平方，并将结果存储在另一个列表中。
此外，还需要注意匿名函数的一些特性：
- 匿名函数可以有任意数量的参数，并且与常规函数一样，可以使用默认参数和可变参数。
- 匿名函数只能包含一个表达式，该表达式的结果将成为函数的返回值。因此，匿名函数通常用于编写短小的函数。
- 匿名函数可以作为参数传递给其他函数，例如 map()、filter() 和 reduce() 等 Python 内建函数。
综上所述，匿名函数是 Python 中的一种特殊函数，可以快速定义短小的函数，并且可以作为参数传递给其他函数。对 Python 开发者来说，学习匿名函数可以让代码更加简洁和易于阅读。