数据可视化的原则：
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清晰明了：数据可视化的目的是让人们更轻松地理解和解释数据，因此可视化必须能够清晰明了地表达数据，避免高噪声、繁杂的展现形式。不需要过多风格的设计，简洁明了的图表实现即可。
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相关性：数据可视化必须要展示出数据之间的相关性，该原则确保数据可视化的视觉效果能够促进对数据之间相互作用的理解。将相关数据组合在一起，以便观众能够看到数据之间的关联性。
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有针对性：数据可视化应该针对不同的围观者，以便更好地传达数据。例如，商业人员、消费者、技术人员等对数据可视化有不同的需求和期望，应该针对这些因素来优化其数据可视化设计。
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简洁易懂：数据可视化设计必须简单明了，不要添加过多的颜色和复杂的样式。这可以让读者更容易理解图形中所包含的数据。
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一致性：数据可视化应该保持一致性，以便读者能够更容易地理解数据。例如，在同一份报告中使用相同的图表颜色和结构会使数据更一致化，更容易被理解。
示例1：
假设你要在网站上展示最近五年公司的销售情况，你可以使用一个带有堆积球的柱状图，来展示每年各部门销售额的占比情况。每个部门都表示为一个不同的颜色，在图形上使用不同的球体大小和高度来表示销售金额的大小，为了保持一致性和其他图形一致，所有的年份和数据标签应该使用同样的字体和大小完成。
示例2：
你要在网站上展示全球人口数量，你可以使用一个世界地图，并利用颜色区分不同国家/地区的人口数量。人口数量越多的国家使用越深的颜色来表示，颜色越浅的国家则表示人口数量较少。该地图应该保持简洁、清晰，使用不同的颜色来区分不同的人口密度组件。