要查找NumPy数组中的最大和最小元素，有多种方法可以实现，下面介绍两种示例方法。
方法一：使用NumPy内置的max()和min()函数
NumPy库提供了max()函数和min()函数来查找数组中的最大值和最小值。使用方法如下：
import numpy as np
arr = np.array([1, 5, 3, 7, 2, 9])
max_val = np.max(arr)
min_val = np.min(arr)
print("数组arr中的最大值为:", max_val)
print("数组arr中的最小值为:", min_val)
输出结果为：
数组arr中的最大值为: 9
数组arr中的最小值为: 1
其中，np.array()函数用于将列表转换为NumPy数组。
方法二：使用argmax()和argmin()函数
除了使用max()和min()函数查找数组中的最大值和最小值外，也可以使用argmax()函数和argmin()函数查找数组中最大值和最小值的索引值。使用方法如下：
import numpy as np
arr = np.array([1, 5, 3, 7, 2, 9])
max_index = np.argmax(arr)
min_index = np.argmin(arr)
print("数组arr中的最大值的索引为:", max_index)
print("数组arr中的最小值的索引为:", min_index)
输出结果为：
数组arr中的最大值的索引为: 5
数组arr中的最小值的索引为: 0
其中，np.argmax()和np.argmin()函数用于查找数组中最大值和最小值的索引值。
综上所述，使用NumPy库的内置函数max()、min()、argmax()和argmin()，可以方便地查找NumPy数组中的最大和最小元素。