介绍Python通过Manager的方式实现多个无关联进程共享数据的实现攻略,需要分以下几步进行:
1. 导入相关库:
Python Multiprocessing库需要导入相关的Pool、Process、Lock、Manager等类。
from multiprocessing import Pool,Process,Lock,Manager
2. 创建Manager对象:
使用Manager类可以创建一个共享内存的server进程,并且提供Lock、Value、Array等共享变量的创建方法,以供不同进程进行访问修改。
manager = Manager()
3. 创建共享变量:
创建共享变量可以使用Value和Array方法。对于Value方法,则需提供数据类型和初始值;而对于Array方法,则需提供数据类型、数组长度和初始值。
value = manager.Value('i', 0)
array = manager.Array('i', [1,2,3,4,5,6])
4. 创建进程执行任务:
使用Process类定义进程任务,任务需要执行的函数可以作为参数传入。在任务函数中可以通过Manager对象共享的变量进行访问和修改。
def task1(value, array, lock):
with lock:
value.value += 1
array[0] += 1
print("task1", value.value, array[:])
def task2(value, array, lock):
with lock:
value.value += 1
array[0] += 1
print("task2", value.value, array[:])
p1 = Process(target=task1, args=(value, array, lock))
p2 = Process(target=task2, args=(value, array, lock))
5. 启动进程:
使用start()方法启动进程,join()方法等待进程结束并释放内存资源。
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
下面是两个完整示例代码:
示例一:
from multiprocessing import Pool,Process,Lock,Manager
def task1(value, array, lock):
with lock:
value.value += 1
array[0] += 1
print("task1", value.value, array[:])
def task2(value, array, lock):
with lock:
value.value += 1
array[0] += 1
print("task2", value.value, array[:])
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
value = manager.Value('i', 0)
array = manager.Array('i', [1,2,3,4,5,6])
lock = Lock()
p1 = Process(target=task1, args=(value, array, lock))
p2 = Process(target=task2, args=(value, array, lock))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
示例二:
from multiprocessing import Pool,Process,Lock,Manager
def task1(value, array, lock):
with lock:
value.value += 1
array[0] += 1
print("task1", value.value, array[:])
def task2(value, array, lock):
with lock:
value.value += 1
array[1] += 1
print("task2", value.value, array[:])
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
value = manager.Value('i', 0)
array = manager.Array('i', [1,2,3,4,5,6])
lock = Lock()
p1 = Process(target=task1, args=(value, array, lock))
p2 = Process(target=task2, args=(value, array, lock))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
以上就是Python通过Manager方式实现多个无关联进程共享数据的完整攻略,其中详细讲解了如何导入相关类库、创建Manager对象、创建共享变量、创建进程执行任务、启动进程等多个步骤,同时还提供了两个示例代码作为参考。