博客

访问pandas DataFrame中最后一个元素的索引，需要使用以下步骤：

1. 获得DataFrame的行数和列数，使用shape属性或len()函数。

2. 利用iloc函数，选择最后一行和最后一列的索引，即行数和列数减一。

3. 利用at或iat函数，获取最后一个元素的值。at函数可以用于标签索引，iat函数可以用于整数索引。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取DataFrame的行数和列数
rows, cols = df.shape

# 选择最后一行和最后一列的索引
last_row_index = rows - 1
last_col_index = cols - 1

# 获取最后一个元素的值
last_value = df.iat[last_row_index, last_col_index]

print(last_value)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列三行的DataFrame。然后，我们使用shape属性获得了DataFrame的行数和列数。接下来，我们计算了最后一行和最后一列的索引，并使用iat函数获得了DataFrame中最后一个元素的值。最后，我们将这个值打印出来。

运行这段代码将输出9，这是DataFrame中最后一个元素的值。