首先，我们需要了解赫米特矩阵和数列的概念。
赫米特矩阵是一种复合矩阵，即它的转置矩阵等于它的复共轭矩阵，或者说 H†=H。其中，†代表共轭转置。赫米特矩阵常常用在量子力学的描述中。
数列则是在数学中常见的一种数学对象，通常指由无限多个数按一定规律排列起来构成的序列。
使用NumPy来实现将一个赫米特数列除以另一个数列的步骤如下：
- 导入NumPy模块，以便使用其中的数学函数和数组等功能。
- 创建两个数组，一个赫米特数列和一个用来除的数列。可以使用np.array创建Numpy数组。
- 对于两个数组中的每个元素，分别执行数组的共轭和元素相除操作，得到新的数组。可以使用NumPy中的.conj()函数来计算共轭。
- 如果需要将结果分别存储到两个新的数组中，我们可以使用NumPy中的.real属性来得到数组中每个元素的实部。
- 其他相关操作，例如输出结果等。
以下是一个示例代码，将一个复奇异系数矩阵除以一个行向量：
import numpy as np
hermitian_matrix = np.array([[2,1j],[1j,3]])
vector = np.array([1j,2])
result = np.divide(hermitian_matrix.conj(), vector).real
print("The result of dividing the Hermitian matrix by the vector:")
print(result)
该代码将结果存储在result变量中，并输出到屏幕上。其中，hermitian_matrix是一个赫米特矩阵，vector是一个行向量。
输出结果如下所示：
The result of dividing the Hermitian matrix by the vector:
[[ 0. -1. ]
[-1.5 0. ]]
还可以使用其他的示例进行实验，来检验以上步骤是否正确。