简介
Python 中的 reduce() 函数用于对一个列表、元组、集合等数据集合中的所有元素进行归约操作，即将所有元素按照一定的逻辑进行计算，得到一个最终的结果。
reduce() 和 Python 内置函数 map()、filter() 一样，也是一个高阶函数，可以接受一个普通函数，以及一个可迭代的数据集作为参数。在 Python 3 中，由于 reduce() 函数不再是内置函数，因此需要在代码中显式地导入 functools 模块中的 reduce() 函数。
语法
reduce() 函数的语法如下：
functools.reduce(function, iterable, initializer=None)
参数说明：
function：归约操作的函数，该函数将会接收两个参数（即将要归约的当前项以及上一次归约的结果），并返回一个新的归约结果。iterable：可迭代的数据集，其中的每一项将被依次传递给归约操作的函数进行计算。initializer：可选参数，表示归约操作的初始值。
示例
以下示例旨在演示如何使用 reduce() 函数。
示例 1：计算数据集中元素的和
以下示例展示了如何使用 reduce() 函数，对一个列表中的所有元素求和：
import functools
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用 reduce 求和
result = functools.reduce(lambda a, b: a + b, data)
print(result) # 输出 15
在本示例中，首先将要进行归约的数据集设置为一个列表 data，然后使用 functools.reduce() 函数，对列表 data 进行归约操作。归约操作使用了 lambda 表达式作为函数，即将当前要归约的元素加到上一个归约的结果上。
使用 lambda 表达式作为函数的好处是使代码更加简洁，避免了定义额外的函数。使用 lambda 表达式时，需要在冒号前面指定 lambda 函数的参数列表，以及在冒号后面指定 lambda 函数的返回结果。在本示例中，lambda 表达式的参数列表为 a 和 b，表示传入的当前项以及上一次归约的结果；返回结果为 a + b，表示对两个参数求和。
示例 2：计算一组数的阶乘
以下示例展示了如何使用 reduce() 函数，求取一组数的阶乘：
import functools
data = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用 reduce 计算阶乘
result = functools.reduce(lambda a, b: a * b, data, 1)
print(result) # 输出 120
这个例子跟示例 1 中的例子相似，不同的是这里的初始值初始化为 1。使用 reduce() 函数递归地计算每一个数据项的阶乘，并返回最终的结果。