以下是“.Net中TaskParallelLibrary的进阶用法”的完整攻略:
什么是TaskParallelLibrary
TaskParallelLibrary(TPL)是.NET Framework中的一个并行编程库,它提供了一组用于编写并行代码类型和方法。TPL可以帮助我们轻松地编写高效的并行代码,从而提高应用程序的性能。
进阶用法
以下是TaskParallelLibrary的进阶用法:
1. 使用Parallel.ForEach方法
Parallel.ForEach方法是TPL中的一个方法,它可以帮助我们并行地迭代一个集合。以下一个示例:
var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000);
Parallel.ForEach(numbers, number =>
{
Console.WriteLine(number);
});
在上面的代码中,我们使用Enumerable.Range
方法创建一个包含1000000个数字的集合,然后使用Parallel.ForEach
方法并行地迭代该集合,并在控制台上输出每个数字。
2. 使用Task.WhenAll方法
Task.WhenAll方法是TPL中的一个方法,它可以帮助我们等待多个任务完成。以下是一个示例:
var task1 = Task.Delay(1000);
var task2 = Task.Delay(2000);
var task3 = Task.Delay(3000);
await Task.WhenAll(task1, task2, task3);
Console.WriteLine("All tasks completed.");
在上面的代码中,我们创建了三个延迟任务task1
、task2
和task3
,分别延迟1秒、2秒和3秒。然后,我们使用Task.WhenAll
方法等待这三个任务完成,并在控制台上输出“All tasks completed.”消息。
3. 使用PLINQ
PLINQ是TPL中的一个类型,它可以帮助我们并行地查询数据。以下是一个示例:
var numbers = Enumerable.Range(1, 1000000);
var result = numbers.AsParallel().Where(number => number % 2 == 0).ToList();
在上面的代码中,我们使用Enumerable.Range
方法创建一个包含1000000个数字的集合,然后使用AsParallel
方法将该集合转换为PLINQ类型。接下来,我们使用Where
方法查询所有偶数,并使用ToList
方法将结果转换为列表。
结论
通过以上步骤,我们可以使用TaskParallelLibrary的进阶用法。我们可以使用Parallel.ForEach
方法并行地迭代一个集合,使用Task.WhenAll
方法等待多个任务完成,使用PLINQ并行地查询数据。同时,我们也演示了三个示例,分别使用Parallel.ForEach
、Task.WhenAll
和PLINQ。