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Pandas是一个流行的Python数据处理库。其中，pandas中的.ix已经被弃用并从版本0.20.0开始已经不再被支持了。现在使用的方法是使用.loc和.iloc。

.loc和.iloc

.loc和.iloc都是用来选取数据中的一部分。.loc将基于标签选取行，而.iloc是基于整数位置选取行。具体怎么选取取决于使用的参数。

使用如下的数据框作为示例：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': np.random.randn(6),
                   'B': ['foo', 'bar'] * 3,
                   'C': np.random.randn(6)})

接下来的示例将演示如何使用.loc和.iloc。

1. 使用.loc选取特定行和列：

df.loc[[1,3,5], ['A','C']]

这将选取索引为1、3和5的行，以及“A”和“C”列的值。结果为：

          A         C
1 -1.469414  0.287359
3  0.367516  1.282432
5 -0.265673  0.885886

2. 使用.iloc选取特定范围的行和列：

df.iloc[1:4, 0:2]

这将选取索引为1、2和3的行，以及第0和第1列的值。结果为：

          A    B
1 -1.469414  bar
2 -0.423270  foo
3  0.367516  bar

在需要选取数据的时候，尽量使用.loc和.iloc，而不要使用已经被弃用的.ix，以免出现一些错误。