以下是关于Opencv 透明混合的详细攻略。
Opencv 透明混合基本原理
Opencv 透明混合是一常用的图像处理技术，可以用于将两张图像进行混合。具体实现方法包括：
cv2.addWeighted：用于对两张图像进行加权混合。
透明混合的基本原理是将两张图像进行加权混合，其中一个像作为底图，另一个图像作为前景图，通过对前景图进行透明度处理，将其与底图进行混合。在混合过程中，可以通过调整透明度参数，控制前景图在混合中的占比。
Opencv 透明混合的使用方法
Opencv 库提供 cv2.addWeighted 函数，可以用于对两图像进行透明混合。函数的基本语法如下：
dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)
其中，src1 表示底图，alpha 表示底图的权重，src2 表示前景图，beta 表示前景图权重，gamma 表示亮度调整参数，dst 表示混合后的图像。
示例说明
下面是两个 Opencv 透明混合的示例：
示例1：使用 addWeighted 函数对两张图像进行透明混合
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img1 = cv2.imread('test1.jpg')
img2 = cv2.imread('test2.jpg')
# 对前景图进行透明度处理
alpha = 0.5
img2 = cv2.addWeighted(img2, alpha, np.zeros_like(img2), 1 - alpha, 0)
# 对两张图像进行透明混合
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0)
# 显示混合后的图像
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行该代码，系统会显示混合后的图像。
示例2：使用 addWeighted 函数对两张图像进行透明混合
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img1 = cv2.imread('test1.jpg')
img2 = cv2.imread('test2.jpg')
# 对前景图进行透明度处理
alpha = 0.5
img2 = cv2.addWeighted(img2, alpha, np.zeros_like(img2), 1 - alpha, 0)
# 将前景图放置在底图的指定位置
x_offset = 100
y_offset = 100
rows, cols, channels = img2.shape
roi = img1[y_offset:y_offset + rows, x_offset:x_offset + cols]
# 对两张图像进行透明混合
dst = cv2.addWeighted(roi, 0.5, img2, 0.5,0)
img1[y_offset:y_offset + rows, x_offset:x_offset + cols] = dst
# 显示混合后的图像
cv2.imshow('image', img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
运行该代码，系统会显示混合后的图像。
结论
Opencv 透明混合是一种常用的图像处理技术，可以用于将两张图像进行混合。通过 Opencv 中的 cv2.addWeighted 函数，可以实现对两张图像的透明混合。通过本文介绍，应该已经了解 Opencv 透明混合的基本原理、方法和两个示例说明，根据需要灵活使用。