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将给定的Pandas系列转换为数据框架，并将其索引作为数据框架的另一列的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个Pandas系列s：

s = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'], name='numbers')
print(s)

输出如下：

a    10
b    20
c    30
d    40
Name: numbers, dtype: int64

1. 调用reset_index函数将Series转换成DataFrame，并将索引转换成DataFrame的一列：

df = s.reset_index()
print(df)

输出如下：

  index  numbers
0     a       10
1     b       20
2     c       30
3     d       40

1. 可以使用rename函数对列名进行重命名：

df = df.rename(columns={'index': 'letters'})
print(df)

输出如下：

  letters  numbers
0       a       10
1       b       20
2       c       30
3       d       40

至此，我们已经成功地将给定的Pandas系列转换为数据框架，并将其索引作为数据框架的另一列。

在这个过程中，我们首先创建了一个Pandas系列s，并指定了索引。然后，我们使用reset_index函数将该系列转换成DataFrame，并将索引作为一个新的列添加到DataFrame中。最后，使用rename函数可以更改DataFrame的列名。

这个过程的一个实际应用是将一个用索引的数据结构，例如Pandas系列或DataFrames，转换成一个存储在数据库或其他应用程序中的表格数据。