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如何用NumPy删除只包含0的数组行

  • Post category:Python

当我们处理数组数据时，遇到只包含0的数据行时需要将其删除。可以使用NumPy提供的函数来删除。下面的步骤将指导您如何使用NumPy删除只包含0的数组行。

1. 导入NumPy库

使用以下代码导入NumPy库：

import numpy as np

2. 创建包含0的数组

使用以下代码创建一个包含0的NumPy数组：

arr = np.array([[0, 1, 2], [0, 0, 0], [3, 4, 0]])
print(arr)

输出：

array([[0, 1, 2],
       [0, 0, 0],
       [3, 4, 0]])

3. 删除只包含0的行

使用以下代码来删除只包含0的行：

arr = arr[np.sum(arr, axis=1) != 0]
print(arr)

输出：

array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 0]])

示例

假设有如下的二维数组：

arr = np.array([[0, 1, 2], [0, 0, 0], [3, 4, 0], [0, 0, 0]])
print(arr)

输出为：

array([[0, 1, 2],
       [0, 0, 0],
       [3, 4, 0],
       [0, 0, 0]])

我们可以使用以下代码来删除只包含0的行：

arr = arr[np.sum(arr, axis=1) != 0]
print(arr)

输出为：

array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 0]])

在这个示例中，只有第二行和第四行只包含0，因此它们被成功地删除了。

另一个示例，我们假设有如下的二维数组：

arr = np.array([[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]])
print(arr)

输出为：

array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

使用以下代码来删除只包含0的行：

arr = arr[np.sum(arr, axis=1) != 0]
print(arr)

输出为空数组。

在这个示例中，整个数组只包含0，因此数组的每一行都被删除了，最终得到的是一个空的数组。

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