下面是关于“深入理解Numpy中argmax的具体使用”的完整攻略，包含了两个示例。
argmax函数
在Numpy中，argmax函数用于返回数组中最大值的索引。下面是argmax函数的语法：
numpy.argmax(arr, axis=None, out=None)
其中，arr是要查找最大值的数组，axis是要查找的轴，out是输出结果的数组。
示例1
下面是一个示例，演示如何使用argmax函数查找一维数组中的最大值索引。
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 查找最大值索引
max_index = np.argmax(a)
# 输出最大值索引
print(max_index)
在上面的示例中，我们首先创建了一个一维数组a，然后使用argmax函数查找最大值索引。输出结果为：
4
需要注意的是，argmax函数返回的是最大值的索引，而不是最大值本身。
示例2
下面是一个示例，演示如何使用argmax函数查找二维数组中的最大值索引。
import numpy as np
# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 查找每一列的最大值索引
max_index = np.argmax(a, axis=0)
# 输出每一列的最大值索引
print(max_index)
在上面的示例中，我们首先创建了一个二维数组a，然后使用argmax函数查找每一列的最大值索引。输出结果为：
[2 2 2]
需要注意的是，axis参数指定要查找的轴。在上面的示例中，我们使用axis=0查找每一列的最大值索引。
总结
本文介绍了Numpy中argmax函数的使用方法，以及如何在一维数组和维数组中查找最大值索引。需要注意的是，argmax函数返回的是最大值的索引，而不是最大值本身在使用argmax函数时，需要根据具体情况选择合适的轴。